دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ساختار شباهت چند بعدی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Multidimensional Similarity Structure Analysis
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل ساختار شباهت چند بعدی
سری :
نویسندگان : I. Borg, J. Lingoes (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1987
تعداد صفحات : 401
ISBN (شابک) : 9781461291473 , 9781461247685
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
شباهت چند بعدیتجزیه و تحلیل ساختار شامل کلاسی از مدل هاست که شباهت بین موجودیت ها را نشان می دهد (مثلاً متغیرها، آیتم ها، اشیا، اشخاص، و غیره) در فضای چند بعدی به فرد اجازه می دهد تا روابط متقابل و الگوهای موجود در داده ها را راحت تر درک کند. این کتاب هم برای محققینی که قبلاً در معرض مقیاسگذاری دادهها قرار نداشتند یا اصلاً مواجه نبودهاند و بیش از پیشزمینه دبیرستانی در ریاضیات ندارند و هم برای محققینی که مایلند تجزیه و تحلیلهای خود را در جهت آزمون فرضیهها و تئوری یا به طور دقیقتر بسط دهند. این روش های تحلیلی را درک کنید. این کتاب مملو از مثالها و تصاویر تکنیکهای مختلف است که عمدتاً، اما نه بهطور محدود، از علوم اجتماعی گرفته شدهاند، با تأکید زیادی بر جنبههای ملموس، هندسی یا فضایی نمایش دادهها.
Multidimensional SimilarityStructure Analysis comprises a class of models that represent similarity among entities (for example, variables, items, objects, persons, etc.) in multidimensional space to permit one to grasp more easily the interrelations and patterns present in the data. The book is oriented to both researchers who have little or no previous exposure to data scaling and have no more than a high school background in mathematics and to investigators who would like to extend their analyses in the direction of hypothesis and theory testing or to more intimately understand these analytic procedures. The book is repleted with examples and illustrations of the various techniques drawn largely, but not restrictively, from the social sciences, with a heavy emphasis on the concrete, geometric or spatial aspect of the data representations.