توضیحاتی در مورد کتاب Netflix Recommends: Algorithms, Film Choice, and the History of Taste
نام کتاب : Netflix Recommends: Algorithms, Film Choice, and the History of Taste
عنوان ترجمه شده به فارسی : نتفلیکس توصیه می کند: الگوریتم ها، انتخاب فیلم و تاریخچه طعم
سری :
نویسندگان : Mattias Frey
ناشر : University of California Press
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 282
ISBN (شابک) : 9780520382381 , 0520382382
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
سیستمهای توصیهگر الگوریتمی، که توسط شرکتهای رسانهای برای پیشنهاد محتوا بر اساس تاریخچه بازدید کاربران، مستقر شدهاند، امیدهایی را برای رسانههای شخصیسازیشده و سرپرستیشده و همچنین هشدارهای وحشتناکی درباره حبابهای فیلتر و همگنی رسانه ایجاد کرده است. جالب است که هم موافقان و هم مخالفان تصور میکنند که سیستمهای توصیهکننده برای انتخاب فیلمها و سریالها جدید، مؤثر و پرکاربرد هستند. این کتاب با بررسی دقیقترین سرویس پخش جهانی، نتفلیکس، این اجماع را به چالش میکشد. ماتیاس فری با بررسی کاربران واقعی، لفاظیهای بازاریابی، فرآیندهای فنی، مدلهای کسبوکار و سوابق تاریخی نشان میدهد که این کمکهای انتخابی نه آنقدر انقلابی هستند و نه آنقدر هشداردهنده که جشنداران و منتقدان آنها میگویند – و نه به اندازهای قابل اعتماد هستند و نه به طور گسترده استفاده میشوند. نتفلیکس توصیه میکند مجموعهای از منابعی را که بینندگان واقعی برای انتخاب فیلمها و سریالها در عصر دیجیتال استفاده میکنند، آشکار میکند و استدلال میکند که اگرچه برخی از تسلط خصمانه هوش مصنوعی بر فرهنگهای انسانگرایانه ابراز تاسف میکنند، عطش فیلترها، متصدیان و منتقدان قویتر از همیشه است.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Algorithmic recommender systems, deployed by media companies to suggest content based on users’ viewing histories, have inspired hopes for personalized, curated media but also dire warnings of filter bubbles and media homogeneity. Curiously, both proponents and detractors assume that recommender systems for choosing films and series are novel, effective, and widely used. Scrutinizing the world’s most subscribed streaming service, Netflix, this book challenges that consensus. Investigating real-life users, marketing rhetoric, technical processes, business models, and historical antecedents, Mattias Frey demonstrates that these choice aids are neither as revolutionary nor as alarming as their celebrants and critics maintain—and neither as trusted nor as widely used. Netflix Recommends brings to light the constellations of sources that real viewers use to choose films and series in the digital age and argues that although some lament AI’s hostile takeover of humanistic cultures, the thirst for filters, curators, and critics is stronger than ever.