دانلود کتاب Networking for big data
کتاب شبکه برای داده های بزرگ نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب شبکه برای داده های بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Networking for big data
نام کتاب : Networking for big data
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه برای داده های بزرگ
سری : Chapman & Hall/CRC big data series
نویسندگان : Lin. Xiaodong, Mišić. Jelena, Shen. Xuemin, Yu. Shui
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 9781482263503 , 1482263505
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
شبکه‌سازی برای داده‌های بزرگ نگاهی بی‌سابقه به تحقیقات پیشرفته در مورد جنبه‌های شبکه‌ای و ارتباطی Big Data ارائه می‌کند. این کتاب با مقدمه‌ای جامع بر داده‌های بزرگ و مسائل شبکه‌ای آن شروع می‌شود، و پوشش فنی عمیقی از هر دو نظریه و کاربردها ارائه می‌کند.
کتاب به چهار بخش تقسیم می‌شود: مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ، تئوری شبکه و طراحی برای داده‌های بزرگ. ، امنیت شبکه برای Big Data و پلتفرم ها و سیستم ها برای برنامه های Big Data. این کتاب با تمرکز بر مسائل کلیدی شبکه در Big Data، طراحی و پیاده سازی شبکه را برای Big Data توضیح می دهد. این بررسی می‌کند که توپولوژی شبکه چگونه بر جمع‌آوری داده‌ها تأثیر می‌گذارد و ذخیره‌سازی و مدیریت منابع داده‌های بزرگ را بررسی می‌کند.
به مشکل مکان‌یابی ماشین مجازی می‌پردازد
شبکه‌های گسترده و فناوری‌های امنیت اطلاعات را برای Big Data توصیف می‌کند
پیکربندی و جریان شبکه را بررسی می‌کند. زمان‌بندی برای برنامه‌های Big Data
مجموعه‌ای سیستماتیک از تکنیک‌ها را ارائه می‌کند که توان عملیاتی را بهینه می‌کند و پهنای باند را برای انتقال کارآمد کلان داده در اینترنت بهبود می‌بخشد
به مشکل مبادله بین بهره‌وری انرژی و انعطاف‌پذیری خدمات رسیدگی می‌کند
کتاب را پوشش می‌دهد که توزیع شده است. ذخیره و بازیابی Big Data و همچنین امنیت، اعتماد و حفاظت از حریم خصوصی برای جمع آوری، ذخیره سازی و جستجوی Big Data. استفاده از زیرساخت‌های ابری را مورد بحث قرار می‌دهد و مزایای آن را برای غلبه بر مسائل شناسایی‌شده و ارائه رویکردهای جدید برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌های ناهمگن برجسته می‌کند.
متن با پیشنهاد یک خط‌مشی مبتکرانه اطلاعات کاربر مبتکرانه به پایان می‌رسد. چارچوب مدیریت شبکه که می تواند به شما در بهره برداری و تمایز پروفایل های داده های کاربر برای دستیابی به بهره وری بهتر انرژی و مدیریت منابع بهینه کمک کند.
فهرست مطالب :
Content: INTRODUCTION OF BIG DATA Orchestrating Science DMZs for Big Data Acceleration: Challenges and Approaches
Saptarshi Debroy and Prasad Calyam A Survey of Virtual Machine Placement in Cloud Computing for Big Data
Yang Wang, Jie Wu, Shaojie Tang, and Wu Zhang Big Data Management Challenges, Approaches, Tools, and Their Limitations
Michel Adiba, Juan Carlos Castrejon, Javier A. Espinosa-Oviedo, Genoveva Vargas-Solar, and Jose-Luis Zechinelli-Martini Big Data Distributed Systems Management
Rashid Saeed NETWORKING THEORY AND DESIGN FOR BIG DATA Moving Big Data to the Cloud: Online Cost-Minimizing Algorithms
Linquan Zhang, Chuan Wu, Zongpeng Li, Chuanxiong Guo, Minghua Chen, and Francis C. M. Lau Data Process and Analysis Technologies of Big Data
Peter Wlodarczak, Mustafa Ally, and Jeffrey Soar Network Configuration and Flow Scheduling for Big Data Applications
Jerome Francois and Raouf Speedup of Big Data Transfer on the Internet
Guangyan Huang, Wanlei Zhou, and Jing He Energy Aware Survivable Routing in Ever-Escalating Data Environments
Bing Luo, William Liu, and Adnan Al-Anbuky NETWORKING SECURITY FOR BIG DATA A Review of Network Intrusion Detection in the Big Data Era: Challenges and Future Trends
Weizhi Meng and Wenjuan Li Toward MapReduce-Based Machine Learning Techniques for Processing Massive Network Threat Monitoring
Linqiang Ge, Hanling Zhang, Guobin Xu, Wei Yu, Chen Chen, and Erik Blasch Anonymous Communication for Big Data
Rongxin Lu Flow-Based Anomaly Detection in Big Data
Zahra Jadidi, Vallipuram Muthukkumarasamy, Elankayer Sithirasenan, and Kalvinder Singh PLATFORMS AND SYSTEM FOR BIG DATA APPLICATIONS Mining Social Media with SDN-Enabled Big Data Platform to Transform TV Watching Experience
Yonggang Wen Trends in Cloud Infrastructures for Big Data
Yacine Djemaiel A User Data Profile-Aware Policy-Based Network Management Framework in the Era of Big Data
Fadi Alhaddadin, William Liu, and Jairo A. Gutierrez Circuit Emulation for Big Data Transfers in Clouds
Marat Zhanikeev Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Networking for Big Data supplies an unprecedented look at cutting-edge research on the networking and communication aspects of Big Data. Starting with a comprehensive introduction to Big Data and its networking issues, it offers deep technical coverage of both theory and applications.
The book is divided into four sections: introduction to Big Data, networking theory and design for Big Data, networking security for Big Data, and platforms and systems for Big Data applications. Focusing on key networking issues in Big Data, the book explains network design and implementation for Big Data. It examines how network topology impacts data collection and explores Big Data storage and resource management.
Addresses the virtual machine placement problem
Describes widespread network and information security technologies for Big Data
Explores network configuration and flow scheduling for Big Data applications
Presents a systematic set of techniques that optimize throughput and improve bandwidth for efficient Big Data transfer on the Internet
Tackles the trade-off problem between energy efficiency and service resiliency
The book covers distributed Big Data storage and retrieval as well as security, trust, and privacy protection for Big Data collection, storage, and search. It discusses the use of cloud infrastructures and highlights its benefits to overcome the identified issues and to provide new approaches for managing huge volumes of heterogeneous data.
The text concludes by proposing an innovative user data profile-aware policy-based network management framework that can help you exploit and differentiate user data profiles to achieve better power efficiency and optimized resource management.
پست ها تصادفی