دسته: فن آوری
دانلود کتاب شبکه های عصبی: نظریه ای برای مغزها و ماشین ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Neural Nets: A Theory for Brains and Machines
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی: نظریه ای برای مغزها و ماشین ها
سری : Lecture Notes in Computer Science 638 : Lecture Notes in Artificial Intelligence
نویسندگان : Armando Freitas da Rocha (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1992
تعداد صفحات : 408
ISBN (شابک) : 3540559493 , 9783540559498
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
هدف این کتاب توسعه شبکه های عصبی به عنوان یک نظریه قوی برای مغز و ماشین است. این نظریه در ارتباط نزدیک با زیست شناسی نورون و ویژگی های استدلال انسان توسعه یافته است. این رویکرد مستلزم موارد زیر است: - به روز رسانی بیولوژی نورون مصنوعی. علوم اعصاب در 50 سال گذشته پیشرفت فوق العاده ای را تجربه کرده است. یکی از اهداف اصلی کار حاضر، ترکیب این دانش در یک مدل قوی از نورون مصنوعی است. توجه ویژه به رسمی کردن فرآیندهای شیمیایی پیچیده در سطح سیناپسی اختصاص داده شده است. این زبان رسمی از پردازش نمادین و عدم قطعیت پشتیبانی می کند. - بررسی خواص استدلال کارشناسی. این نوع استدلال تقریبی، جزئی و غیر یکنواخت است و بنابراین برای رسمیسازی آن به ابزارهای ریاضی خاصی مانند نظریه مجموعههای فازی و منطق فازی نیاز دارد. سه سیستم هوشمند مختلف توسعه یافته با این فناوری ارائه و بحث شده است.
The purpose of this book is to develop neural nets as a strong theory for both brains and machines. The theory is developed in close correlation with the biology of the neuron and the properties of human reasoning. This approach implies the following: - Updating the biology of the artificialneuron. The neurosciences have experienced a tremendous development in the last 50 years. One of the main purposes of the present work is toincorporate this knowledge into a strong model of the artificial neuron. Particular attention is devoted to formalizing the complex chemical processes at the synaptic level. This formal language supports both symbolicreasoning and uncertainty processing. - Investigating the properties of expert reasoning. This kind of reasoning is approximate, partial and non-monotonic, and therefore requires special mathematical tools for its formalization, such as fuzzy set theory and fuzzy logic. Three different intelligent systems developed with this technology are presented and discussed.