دانلود کتاب شبکه های عصبی: مقدمه ای بر نورو انفورماتیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Neuronale Netze: Eine Einführung in die Neuroinformatik
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبکه های عصبی: مقدمه ای بر نورو انفورماتیک
سری : Leitfäden der Informatik
نویسندگان : Privatdozent Dr. rer. nat. habil. Rüdiger W. Brause (auth.)
ناشر : Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر : 1995
تعداد صفحات : 464
ISBN (شابک) : 9783519122470 , 9783322939944
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 19 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
کار با شبکههایی که از نورونهای مدل کوچک و ساده تشکیل شدهاند، به شیوهای جذاب نشان میدهد که چگونه معماریهای جدید با ویژگیهای قدرتمند برای حل وظایف دشوار و پیچیده، از اتصال تواناییهای پایین هر نورون منفرد حاصل میشود. این شبکهها مدلهای زیادی برای \"واقعی\" نیستند، اما طیف گستردهای از روشهای آماری و تقریبی را برای \"هوش مصنوعی\" با رویکرد معماری کامپیوتری موازی محلی و توزیع عملکردی که میتواند به طور موثر پیادهسازی شود، پیادهسازی میکنند. در تراشه های VLSI پیاده سازی می شود. این کتاب مقدمهای سیستماتیک بر مبانی نورو انفورماتیک ارائه میکند، مهمترین مدلهای عصبی را در یک نماد استاندارد توصیف میکند و نمونههایی از کاربردهای آنها را ارائه میدهد. سوالات عملی شبیه سازی این مدل ها نیز در نظر گرفته شده است. این کتاب در http://medoc.informatik.tu-muenchen.de/deutsch/medoc.html>پروژه MeDoc در کتابخانه علوم کامپیوتر الکترونیکی گنجانده شده است.
Die Beschäftigung mit den aus kleinen, einfachen Modellneuronen gebildeten Netzen zeigt auf faszinierende Weise, wie sich aus den geringen Fähigkeiten der einzelnen Neuronen durch Zusammenschalten neue Architekturen mit mächtigen Eigenschaften zur Lösung von schwierigen, komplexen Aufgaben ergeben. Dabei sind diese Netze nicht so sehr Modelle für "echte", sondern verwirklichen ein breites Spektrum an statistischen und approximativen Methoden für die "künstliche Intelligenz" mit dem Ansatz einer massiv parallellokalen, funktionsverteilten Rechnerarchitektur, die sich effizient in VLSI-Chips implementieren lößt. Das Buch gibt eine systematische Einführung in die Grundlagen der Neuroinformatik, beschreibt in einheitlicher Notation die wichtigsten neuronalen Modelle und gibt beispielhaft Anwendungen dazu. Auch die praktischen Fragen der Simulation dieser Modelle finden Beachtung. Das Buch ist im Rahmen des http://medoc.informatik.tu-muenchen.de/deutsch/medoc.html>MeDoc-Projektes in die elektronische Informatik-Bibliothek aufgenommen worden.