دسته: فن آوری
دانلود کتاب بهینه سازی غیرخطی با کاربردهای مهندسی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Nonlinear Optimization with Engineering Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی غیرخطی با کاربردهای مهندسی
سری : Springer Optimization and Its Applications 19
نویسندگان : Michael Bartholomew-Biggs (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 296
ISBN (شابک) : 0387787224 , 9780387787220
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب درسی طیف گسترده ای از مشکلات را در علم و مهندسی بررسی می کند و روشهای عددی کلیدی را که برای زندگی واقعی اعمال می شود ، توصیف می کند. مطالعات موردی ارائه شده در مناطقی مانند اتصالات داده ، برنامه ریزی مسیر وسیله نقلیه و کنترل بهینه ، برنامه ریزی و تخصیص منابع ، محاسبات حساسیت و تجزیه و تحلیل بدترین حالت است. نزول ، نیوتن ، گاوس-نیوتون ، و تکنیک های شبه نیوتون ، مناطق اعتماد و شیب های کونژوگه
* بهینه سازی محدود در متغیرهای N-روشهای راه حل از جمله روشهای کاهش یافته ، پنالتی و روشهای سد ، و تکنیکهای نقطه ای داخلی* آنهایی بهینه سازی
* P>* معرفی به بهینه سازی* P> تمایز
فصل ها با تمرینات ارائه شده در انتهای بیشتر بخش ها به خودی خود اختصاص می یابد. بهینه سازی غیرخطی با برنامه های مهندسی برای استفاده از خود و کلاس درس در دوره های مهندسی در سطح ارشد یا کارشناسی ارشد ایده آل است. این کتاب همچنین به Postdocs و محققان پیشرفته علاقه مند به توسعه و استفاده از الگوریتم های بهینه سازی جذاب خواهد بود.
This textbook examines a broad range of problems in science and engineering, describing key numerical methods applied to real life. The case studies presented are in such areas as data fitting, vehicle route planning and optimal control, scheduling and resource allocation, sensitivity calculations and worst-case analysis.
Among the main topics covered:
* one-variable optimization — optimality conditions, direct search and gradient
* unconstrained optimization in n variables — solution methods including Nelder and Mead simplex, steepest descent, Newton, Gauss–Newton, and quasi-Newton techniques, trust regions and conjugate gradients
* constrained optimization in n variables — solution methods including reduced-gradients, penalty and barrier methods, sequential quadratic programming, and interior point techniques
* an introduction to global optimization
* an introduction to automatic differentiation
Chapters are self-contained with exercises provided at the end of most sections. Nonlinear Optimization with Engineering Applications is ideal for self-study and classroom use in engineering courses at the senior undergraduate or graduate level. The book will also appeal to postdocs and advanced researchers interested in the development and use of optimization algorithms.
Also by the author: Nonlinear Optimization with Financial Applications,
ISBN: 978-1-4020-8110-1, (c)2005, Springer.