دسته: حمل و نقل: هواپیمایی
دانلود کتاب شبیه سازی عددی جریان های آشفته و تولید نویز: نتایج گروه های تحقیقاتی DFG/CNRS برای 507 و FOR 508 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Numerical Simulation of Turbulent Flows and Noise Generation: Results of the DFG/CNRS Research Groups FOR 507 and FOR 508
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شبیه سازی عددی جریان های آشفته و تولید نویز: نتایج گروه های تحقیقاتی DFG/CNRS برای 507 و FOR 508
سری : Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design 104
نویسندگان : Michael Schlegel, Bernd R. Noack, Pierre Comte, Dmitry Kolomenskiy, Kai Schneider (auth.), Christophe Brun, Daniel Juvé, Michael Manhart, Claus-Dieter Munz (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 344
ISBN (شابک) : 3540899553 , 9783540899556
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
شبیه سازی گردابی بزرگ (LES) یک رویکرد با وفاداری بالا برای شبیه سازی عددی جریان های آشفته است. پیشرفتهای اخیر نشان داده است که LES قادر است تولید و انتشار نویز آیرودینامیکی و همچنین جریان آشفته را با استفاده از رویکرد هیبریدی یا مستقیم پیشبینی کند.
این کتاب بر اساس نتایج دو گروه تحقیقاتی فرانسوی/آلمانی است که بر روی شبیه سازی LES در هندسه های پیچیده و تولید نویز در جریان های آشفته کار می کنند. نتایج بینشی در مورد رویکردهای پیشبینی مدرن برای جریانهای آشفته و مکانیسمهای تولید نویز و همچنین استفاده از آنها برای مفاهیم جدید کاهش نویز ارائه میدهد.
Large Eddy Simulation (LES) is a high-fidelity approach to the numerical simulation of turbulent flows. Recent developments have shown LES to be able to predict aerodynamic noise generation and propagation as well as the turbulent flow, by means of either a hybrid or a direct approach.
This book is based on the results of two French/German research groups working on LES simulations in complex geometries and noise generation in turbulent flows. The results provide insights into modern prediction approaches for turbulent flows and noise generation mechanisms as well as their use for novel noise reduction concepts.