دانلود کتاب روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی نامحدود بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روش های عددی برای حل مسائل بهینه سازی نامحدود
سری : Springer-Lehrbuch
نویسندگان : Professor Dr. Carl Geiger, PD Dr. Christian Kanzow (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 355
ISBN (شابک) : 9783540662204 , 9783642585821
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب ارائهای جامع و بهروز از حوزه موضوعی \"حل عددی مسائل بهینهسازی نامحدود با تابع هدف متمایز\\" را ارائه میدهد که به وضوح فراتر از ادبیات کتاب درسی موجود است. هدف اصلی آن دانشجویان ریاضیات، ریاضیات بازرگانی و ریاضیات صنعتی در ترم های میانی و بالاتر است، اما همچنین باید به ریاضیدانان با تجربه به تحقیقات فعلی و کاربران یک دید کلی از روش های موجود دسترسی داشته باشند. تمام روشهای مورد بحث کاملاً انگیزهدار هستند و با تحلیل همگرایی کامل ارائه میشوند و جداول با نتایج عددی برای همه الگوریتمهای بتن ارائه شدهاند. مبانی لازم از تجزیه و تحلیل چند بعدی و جبر خطی و همچنین نمونه های آزمایشی در ضمیمه ها گردآوری شده است. این کتاب با حدود 150 کار با دامنه و دشواری متفاوت کامل شده است.
Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.