دانلود کتاب Optimal Experimental Design for Non-Linear Models: Theory and Applications
دسته: آمار ریاضی
کتاب طراحی آزمایشی بهینه برای مدل‌های غیر خطی: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب طراحی آزمایشی بهینه برای مدل‌های غیر خطی: نظریه و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Optimal Experimental Design for Non-Linear Models: Theory and Applications
نام کتاب : Optimal Experimental Design for Non-Linear Models: Theory and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : طراحی آزمایشی بهینه برای مدل‌های غیر خطی: نظریه و کاربردها
سری : SpringerBriefs in Statistics
نویسندگان : Christos P. Kitsos (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 104
ISBN (شابک) : 9783642452864 , 9783642452871
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب به مسئله طراحی آزمایشی غیرخطی بهینه از دیدگاه کاربردی می پردازد. در عین حال، مطالب زمینه‌ای ریاضی گسترده‌ای را ارائه می‌کند که از مسائل فنی اجتناب می‌کند و آن را برای غیرریاضی‌دانان قابل دسترس می‌سازد: زیست‌شناسان، آماردان‌های پزشکی، جامعه‌شناسان، مهندسان، شیمی‌دانان و فیزیکدانان رویکردهای جدیدی برای انجام آزمایش‌های خود پیدا خواهند کرد. این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران تحصیلات تکمیلی توصیه می شود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-ix
Introduction....Pages 1-4
Motivation....Pages 5-14
Locally Optimal Designs....Pages 15-30
Static Design....Pages 31-38
Sequential Designs....Pages 39-50
Approximate Confidence Regions....Pages 51-57
Simulation Studies....Pages 59-71
Optimal Design in Rythmometry....Pages 73-83
Discussion....Pages 85-87
Back Matter....Pages 89-102
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book tackles the Optimal Non-Linear Experimental Design problem from an applications perspective. At the same time it offers extensive mathematical background material that avoids technicalities, making it accessible to non-mathematicians: Biologists, Medical Statisticians, Sociologists, Engineers, Chemists and Physicists will find new approaches to conducting their experiments. The book is recommended for Graduate Students and Researchers.