دانلود کتاب Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle in Time-Series Statistics: A method to control the rare events in non-equilibrium systems
کتاب ساختار پدیدارشناسی برای اصل انحراف بزرگ در آمار سری های زمانی: روشی برای کنترل رویدادهای نادر در سیستم های غیر تعادلی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب ساختار پدیدارشناسی برای اصل انحراف بزرگ در آمار سری های زمانی: روشی برای کنترل رویدادهای نادر در سیستم های غیر تعادلی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle in Time-Series Statistics: A method to control the rare events in non-equilibrium systems
نام کتاب : Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle in Time-Series Statistics: A method to control the rare events in non-equilibrium systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ساختار پدیدارشناسی برای اصل انحراف بزرگ در آمار سری های زمانی: روشی برای کنترل رویدادهای نادر در سیستم های غیر تعادلی
سری : Springer Theses
نویسندگان : Takahiro Nemoto (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Singapur
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 136
ISBN (شابک) : 9789812878106 , 9789812878113
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این پایان نامه روشی را برای کنترل رویدادهای نادر در سیستم‌های غیرتعادلی با اعمال نیروهای فیزیکی به آن سیستم‌ها، اما بدون تکیه بر تکنیک‌های شبیه‌سازی عددی، مانند کپی کردن رویدادهای نادر، توصیف می‌کند. به منظور مطالعه این روش، این کتاب از ساختار ریاضی مکانیک آماری تعادلی استفاده می‌کند که توابع انحراف بزرگ را با توابع ترمودینامیکی قابل اندازه‌گیری تجربی مرتبط می‌کند. نویسنده با اشاره به این ساختار خاص به عنوان «ساختار پدیدارشناختی اصل انحراف بزرگ»، متعاقباً آن را به آمار سری‌های زمانی تعمیم می‌دهد که می‌تواند برای توصیف فیزیک غیرتعادلی استفاده شود.
< p> این کتاب دارای توضیحات آموزشی است و همچنین بسیاری از مشکلات باز را نشان می دهد که روش پیشنهادی را می توان تنها در حد محدودی به کار برد. فراتر از برجسته کردن این مشکلات چالش برانگیز به عنوان نقطه عزیمت، به ویژه ابزاری مؤثر برای توصیف رویدادهای نادر ارائه می دهد که می تواند به پارادایم بعدی مکانیک آماری غیرتعادلی تبدیل شود.فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Phenomenological Structure for the Large Deviation Principle....Pages 1-16
Iterative Measurement-Feedback Procedure for Large Deviation Statistics....Pages 17-39
Common Scaling Functions in Dynamical and Quantum Phase Transitions....Pages 41-76
van Zon–Cohen Singularity and a Negative Inverse Temperature....Pages 77-98
Conclusions and Future Perspectives....Pages 99-101
Back Matter....Pages 103-127
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This thesis describes a method to control rare events in non-equilibrium systems by applying physical forces to those systems but without relying on numerical simulation techniques, such as copying rare events. In order to study this method, the book draws on the mathematical structure of equilibrium statistical mechanics, which connects large deviation functions with experimentally measureable thermodynamic functions. Referring to this specific structure as the “phenomenological structure for the large deviation principle”, the author subsequently extends it to time-series statistics that can be used to describe non-equilibrium physics.
The book features pedagogical explanations and also shows many open problems to which the proposed method can be applied only to a limited extent. Beyond highlighting these challenging problems as a point of departure, it especially offers an effective means of description for rare events, which could become the next paradigm of non-equilibrium statistical mechanics.
پست ها تصادفی