Practical Time Series Analysis Using SAS

دانلود کتاب Practical Time Series Analysis Using SAS

دسته: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی

49000 تومان موجود

کتاب تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Practical Time Series Analysis Using SAS

نام کتاب : Practical Time Series Analysis Using SAS
عنوان ترجمه شده به فارسی : تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS
سری :
نویسندگان :
ناشر : SAS Institute
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 205
ISBN (شابک) : 1612901700 , 9781612901701
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


تحلیل عملی سری زمانی با استفاده از SAS Anders Milhøj توضیح می دهد و از طریق مثال هایی نشان می دهد که چگونه می توانید از SAS برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی استفاده کنید. این روش‌های مدرن را برای پیش‌بینی، تنظیمات فصلی و تجزیه سری‌های زمانی ارائه می‌دهد که می‌توانند بدون استدلال آماری مورد استفاده قرار گیرند. این کتاب با مثال های متعدد نحوه اعمال این روش ها را با کدنویسی بسیار ساده آموزش می دهد. علاوه بر این، پیشینه آماری را نیز در اختیار خوانندگان علاقه مند قرار می دهد. با شروع یک فصل مقدماتی که مدیریت عملی داده‌های سری زمانی در SAS با استفاده از روش‌های TIMESERIES و EXPAND را پوشش می‌دهد، به توضیح پیش‌بینی می‌پردازد که در روش ESM یافت می‌شود. تنظیم فصلی، از جمله اصلاح روز معاملاتی با استفاده از PROC X12. و مدل های اجزای مشاهده نشده با استفاده از روش UCM.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Anders Milhøj's Practical Time Series Analysis Using SAS explains and demonstrates through examples how you can use SAS for time series analysis. It offers modern procedures for forecasting, seasonal adjustments, and decomposition of time series that can be used without involved statistical reasoning. The book teaches, with numerous examples, how to apply these procedures with very simple coding. In addition, it also gives the statistical background for interested readers. Beginning with an introductory chapter that covers the practical handling of time series data in SAS using the TIMESERIES and EXPAND procedures, it goes on to explain forecasting, which is found in the ESM procedure; seasonal adjustment, including trading-day correction using PROC X12; and unobserved component models using the UCM procedure.



پست ها تصادفی