دانلود کتاب Processing of Multidimensional Signals
کتاب پردازش سیگنال های چند بعدی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پردازش سیگنال های چند بعدی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Processing of Multidimensional Signals
نام کتاب : Processing of Multidimensional Signals
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش سیگنال های چند بعدی
سری : Digital Signal Processing
نویسندگان : Professor Alexandre Smirnov (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 276
ISBN (شابک) : 9783642084782 , 9783662038550
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این کتاب سیگنال‌ها یا تصاویر توصیف‌شده توسط توابعی که تعداد آرگومان‌های آنها از یک تا پنج متغیر است در نظر گرفته می‌شوند. این آرگومان ها می تواند زمان، ابعاد فضایی یا طول موج در یک سیگنال چند رنگی باشد. این کتاب مبانی مدل‌های ریاضی سیگنال‌ها، تبدیل آنها در سیستم‌های پیش‌پردازش فنی و معیارهای کیفیت سیستم‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد. مدل ها برای حل وظایف عملی تجزیه و تحلیل سیستم، اندازه گیری و بهینه سازی و بازیابی سیگنال استفاده می شوند. چندین مثال آورده شده است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XII
Introduction....Pages 1-11
Analog, Discrete and Digital Signals....Pages 13-61
Spatio-Temporal Filtration....Pages 63-124
Discretization and Scanning....Pages 125-169
Imaging System Quality Assessment....Pages 171-211
Modulated Signals....Pages 213-252
Back Matter....Pages 253-273
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In this book signals or images described by functions whose number of arguments varies from one to five are considered. This arguments can be time, spatial dimensions, or wavelength in a polychromatic signal. The book discusses the basics of mathematical models of signals, their transformations in technical pre-processing systems, and criteria of the systems quality. The models are used for the solution of practical tasks of system analysis, measurement and optimization, and signal restoration. Several examples are given.