توضیحاتی در مورد کتاب Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond
نام کتاب : Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی پایتون برای زیست شناسی: بیوانفورماتیک و فراتر از آن
سری :
نویسندگان : Tim J. Stevens, Wayne Boucher
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 0521720095 , 9780521720090
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : azw3 درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 21 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
آیا شما یک سوال بیولوژیکی دارید که بتوان به راحتی با تکنیک های محاسباتی به آن پاسخ داد، اما تجربه کمی در برنامه نویسی دارید؟ آیا می خواهید در مورد تکنیک های اصلی مورد استفاده در زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک بیشتر بدانید؟ این راهنما که به سبکی در دسترس نوشته شده است، پایهای را برای افراد تازه وارد به برنامهنویسی رایانه و کسانی که علاقهمند به یادگیری بیشتر در مورد زیستشناسی محاسباتی هستند، فراهم میکند. فصلها خواننده را از طریق این موارد راهنمایی میکنند: یک دوره کامل برای مبتدیان برای برنامهنویسی در پایتون، با مقدمهای بر اصطلاحات تخصصی محاسبات. توصیف روشهای اصلی بیوانفورماتیک با مثالهای پایتون. تکنیک های محاسباتی علمی، از جمله تجزیه و تحلیل تصویر، آمار و یادگیری ماشین. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع زبان نوشته شده به زبان انگلیسی ساده عمل می کند و رایج ترین عناصر زبان پایتون و واژه نامه ای از اصطلاحات محاسباتی و بیولوژیکی را پوشش می دهد. این عنوان به دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و متخصصانی که در علوم زیستی کار می کنند، نحوه برنامه نویسی با پایتون، زبانی قدرتمند، انعطاف پذیر و آسان برای استفاده را آموزش می دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Do you have a biological question that could be readily answered by computational techniques, but little experience in programming? Do you want to learn more about the core techniques used in computational biology and bioinformatics? Written in an accessible style, this guide provides a foundation for both newcomers to computer programming and those interested in learning more about computational biology. The chapters guide the reader through: a complete beginners' course to programming in Python, with an introduction to computing jargon; descriptions of core bioinformatics methods with working Python examples; scientific computing techniques, including image analysis, statistics and machine learning. This book also functions as a language reference written in straightforward English, covering the most common Python language elements and a glossary of computing and biological terms. This title will teach undergraduates, postgraduates and professionals working in the life sciences how to program with Python, a powerful, flexible and easy-to-use language.