توضیحاتی در مورد کتاب Real-Time Data Acquisition in Human Physiology: Real-Time Acquisition, Processing, and Interpretation—A MATLAB-Based Approach
نام کتاب : Real-Time Data Acquisition in Human Physiology: Real-Time Acquisition, Processing, and Interpretation—A MATLAB-Based Approach
عنوان ترجمه شده به فارسی : اکتساب بیدرنگ دادهها در فیزیولوژی انسان: اکتساب، پردازش و تفسیر در زمان واقعی - رویکردی مبتنی بر MATLAB
سری :
نویسندگان : Dipali Bansal
ناشر : Elsevier Science & Technology
سال نشر : 2021
تعداد صفحات :
ISBN (شابک) : 0128221186 , 9780128221181
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 7 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
اکتساب بیدرنگ دادهها در فیزیولوژی انسان: اکتساب، پردازش و تفسیر در زمان واقعی – رویکردی مبتنی بر MATLAB بر طراحی و توسعه یک سیستم مبتنی بر کامپیوتر برای شناسایی و پردازش دیجیتالی شکلهای موج ECG، EMG و پالس کاروتید انسانی تمرکز دارد. در زمان واقعی. سیستم بومی توسعهیافته و توصیفشده در این کتاب اجازه میدهد تا یک چیدمان سختافزاری ساده و رابط کاربری آسان برای تشخیص سیگنالهای زیستی داشته باشد. عملکرد محاسباتی MATLAB برای مشاهده، فیلتراسیون دیجیتال و استخراج ویژگی سیگنال های زیستی به دست آمده تأیید شده است.
این کتاب روشی را برای ارائه راهحلی مقرونبهصرفه برای پایش، پردازش و تفسیر فیزیولوژی انسان در زمان واقعی نشان میدهد که قابل تحققتر است و به طور مستقیم به نفع جمعیت بیشتری از بیماران است.
[فهرست]
[*]رویکردی مبتنی بر کاربرد، بین رشتهای و تجربی برای پردازش سیگنال زیستی با تمرکز بر کسب، پردازش و درک ECG، EMG، دادههای پالس کاروتید و HRV ارائه میکند.
[*] ابزار دقیق و تکنیکهای پردازش سیگنال دیجیتال مفید برای تشخیص و تفسیر فیزیولوژی انسان در زمان واقعی، از جمله طرحبندی آزمایشی و روششناسی به روشی آسان و قابل درک را پوشش میدهد.
[*] توسعه یک سیستم مبتنی بر رایانه را مورد بحث قرار می دهد که قادر به رابط مستقیم از طریق درگاه صوتی رایانه شخصی است و به واحدهای DAQ اختصاصی و واحدهای ADC نیاز ندارد.
[*]یک الگوریتم مبتنی بر MATLAB را برای کاهش نویز آنلاین پوشش میدهد، تکنیکهای استخراج را مشخص میکند و ویژگیهای تشخیصی را در زمان واقعی استنباط میکند.
[*] اثبات مفهوم سیستم اکتساب کانال دوقلو مبتنی بر PC برای تشخیص پارامترهای فیزیولوژیکی متعدد را ارائه میکند.
[*] استفاده از کنترلر سیگنال دیجیتال را برای بهبود ویژگی های فیزیولوژی اکتسابی انسان ایجاد می کند.
[*] استفاده از شکل موج های پالس کاروتید را برای تجزیه و تحلیل HRV در شرایط بحرانی با استفاده از آرایش سخت افزاری/نرم افزاری بسیار ساده ارائه می دهد.
[/list]
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Real-Time Data Acquisition in Human Physiology: Real-Time Acquisition, Processing, and Interpretation—A MATLAB-Based Approach focuses on the design and development of a computer-based system to detect and digitally process human ECG, EMG, and carotid pulse waveforms in real time. The indigenous system developed and described in this book allows for an easy-to-interface, simple hardware arrangement for bio-signal detection. The computational functionality of MATLAB is verified for viewing, digital filtration, and feature extraction of acquired bio-signals.
This book demonstrates a method of providing a relatively cost-effective solution to human physiology real-time monitoring, processing, and interpretation that is more realizable and would directly benefit a larger population of patients.
[list]
[*]Presents an application-driven, interdisciplinary, and experimental approach to bio-signal processing with a focus on acquiring, processing, and understanding human ECG, EMG, carotid pulse data and HRV.
[*]Covers instrumentation and digital signal processing techniques useful for detecting and interpreting human physiology in real time, including experimental layout and methodology in an easy-to-understand manner.
[*]Discusses development of a computer-based system that is capable of direct interface through the sound port of a PC and does not require proprietary DAQ units and ADC units.
[*]Covers a MATLAB-based algorithm for online noise reduction, features extraction techniques, and infers diagnostic features in real time.
[*]Provides proof of concept of a PC-based twin channel acquisition system for the recognition of multiple physiological parameters.
[*]Establishes the use of Digital Signal Controller to enhance features of acquired human physiology.
[*]Presents the use of carotid pulse waveforms for HRV analysis in critical situations using a very simple hardware/software arrangement.
[/list]