دانلود کتاب کاربردهای دنیای واقعی محاسبات تکاملی: EvoWorkshops 2000: EvoIASP، EvoSCONDI، EvoTel، EvoSTIM، EvoRob، و EvoFlight Edinburgh، اسکاتلند، انگلستان، 17 آوریل 2000 مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Real-World Applications of Evolutionary Computing: EvoWorkshops 2000: EvoIASP, EvoSCONDI, EvoTel, EvoSTIM, EvoRob, and EvoFlight Edinburgh, Scotland, UK, April 17, 2000 Proceedings
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کاربردهای دنیای واقعی محاسبات تکاملی: EvoWorkshops 2000: EvoIASP، EvoSCONDI، EvoTel، EvoSTIM، EvoRob، و EvoFlight Edinburgh، اسکاتلند، انگلستان، 17 آوریل 2000 مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 1803
نویسندگان : Joe Dumoulin, James A. Foster, James F. Frenzel, Steve McGrew (auth.), Stefano Cagnoni (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 412
ISBN (شابک) : 9783540673538 , 9783540455615
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
ELD به طور فزاینده محاسبات تکاملی (EC) ابزارهای Val-Ble را با الهام از تئوری انتخاب طبیعی و وراثت ژنتیکی ، برای حل مسئله ، یادگیری ماشین و بهینه سازی در بسیاری از برنامه های دنیای واقعی فراهم می کند. علیرغم برخی شهودهای اولیه در مورد EC ، که می تواند به آنها مربوط به رایانه ها و یک مقام رسمی بهتر از EC باشد که در دهه 1960 ساخته شد ، تلاش برای کاربردهای دنیای واقعی EC فقط در اواخر دهه 1980 آغاز شد. افزایش چشمگیر عملکرد رایانه در دهه گذشته بیست و پنجمین دوره بازخورد مثبت ایجاد کرد: تکنیک های EC بیشتر و کاربردی تر شد و باعث رشد علاقه به مطالعه آنها شد و به نوبه خود ، پارادایم های قدرتمند EC قدرتمند را به وجود می آورد. به موازات نتایج نظری جدید ، تعداد افراد بزرگ که EC در آن اعمال می شود ، روز به روز به همراه پیچیدگی برنامه ها و حوزه های کاربردی در حال افزایش است. به طور خاص ، بزرگان های مرتبط با صنعت ، مانند پردازش سیگنال و تصویر ، دید رایانه ، تشخیص الگوی ، کنترل صنعتی ، ارتباط از راه دور ، برنامه ریزی و زمان بندی و مهندسی هوافضا از تکنیک های EC برای حل مشکلات پیچیده در دنیای واقعی استفاده می کنند.
The increasingly active eld of Evolutionary Computation (EC) provides val- ble tools, inspired by the theory of natural selection and genetic inheritance, to problem solving, machine learning, and optimization in many real-world app- cations. Despite some early intuitions about EC, that can be dated back to the - vention of computers, and a better formal de nition of EC, made in the 1960s, the quest for real-world applications of EC only began in the late 1980s. The dramatic increase in computer performances in the last decade of the 20th c- tury gave rise to a positive feedback process: EC techniques became more and more applicable, stimulating the growth of interest in their study, and allowing, in turn, new powerful EC paradigms to be devised. In parallel with new theoretical results, the number of elds to which EC is being applied is increasing day by day, along with the complexity of applications and application domains. In particular, industrially relevant elds, such as signal and image processing, computer vision, pattern recognition, industrial control, telecommunication, scheduling and timetabling, and aerospace engineering are employing EC techniques to solve complex real-world problems.