دانلود کتاب Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
کتاب رگرسیون: مدل ها، روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب رگرسیون: مدل ها، روش ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
نام کتاب : Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen
ویرایش : 2
عنوان ترجمه شده به فارسی : رگرسیون: مدل ها، روش ها و کاربردها
سری : Statistik und ihre Anwendungen
نویسندگان : Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 516
ISBN (شابک) : 9783642018367 , 9783642018374
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این مقدمه، رویکردهای رگرسیون کلاسیک و روش‌های مدرن غیر پارامتری و نیمه پارامتریک برای اولین بار به صورت یکپارچه، یکنواخت و کاربردی تشریح می‌شوند. این ارائه برای دانشجویان آمار در موضوعات انتخابی و اصلی و همچنین دانشمندان تجربی-آماری و بین رشته ای و متخصصان، به عنوان مثال در اقتصاد و علوم اجتماعی، بیوانفورماتیک، آمار زیستی، اقتصاد سنجی، اپیدمیولوژی است. کاربرد عملی مفاهیم و روش های ارائه شده با استفاده از مطالعات موردی دقیق نشان داده شده است تا خواننده بتواند سوالات خود را تجزیه و تحلیل کند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-16
Einführung....Pages 1-18
Regressionsmodelle....Pages 19-58
Lineare Regressionsmodelle....Pages 59-188
Generalisierte lineare Modelle....Pages 189-234
Kategoriale Regressionsmodelle....Pages 235-252
Gemischte Modelle....Pages 253-290
Nichtparametrische Regression....Pages 291-398
Strukturiert-additive Regression....Pages 399-443
Back Matter....Pages 445-502
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
پست ها تصادفی