دانلود کتاب Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment (Wiley Series in Probability and Statistics)
دسته: آمار ریاضی
کتاب آزمایش چندگانه مبتنی بر نمونهبرداری مجدد: مثالها و روشهایی برای تنظیم p-value (سری Wiley در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب آزمایش چندگانه مبتنی بر نمونهبرداری مجدد: مثالها و روشهایی برای تنظیم p-value (سری Wiley در احتمال و آمار) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment (Wiley Series in Probability and Statistics)
نام کتاب : Resampling-Based Multiple Testing: Examples and Methods for p-Value Adjustment (Wiley Series in Probability and Statistics)
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آزمایش چندگانه مبتنی بر نمونهبرداری مجدد: مثالها و روشهایی برای تنظیم p-value (سری Wiley در احتمال و آمار)
سری :
نویسندگان : Peter H. Westfall, S. Stanley Young
ناشر :
سال نشر : 1993
تعداد صفحات : 184
ISBN (شابک) : 0471557617 , 9780471557616
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
پیشرفتهای اخیر در فناوری نمونهبرداری مجدد (از جمله بوت استرپ) را با روشهای جدید برای آزمایشهای چندگانه ترکیب میکند که استفاده آسان، گزارشدهی راحت و بهطور گسترده قابل استفاده است. نرم افزار موسسه SAS برای اجرای بسیاری از روش ها در دسترس است و برنامه نویسی برای سایر برنامه ها ساده است. نحوه خلاصه کردن نتایج را با استفاده از مقادیر p تنظیم شده که نیازی به جستجوی جدول دست و پا گیر ندارند، توضیح می دهد. نشان میدهد که چگونه میتوان محدودیتهای منطقی را در بین فرضیهها گنجاند و قدرت را بیشتر بهبود بخشید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Combines recent developments in resampling technology (including the bootstrap) with new methods for multiple testing that are easy to use, convenient to report and widely applicable. Software from SAS Institute is available to execute many of the methods and programming is straightforward for other applications. Explains how to summarize results using adjusted p-values which do not necessitate cumbersome table look-ups. Demonstrates how to incorporate logical constraints among hypotheses, further improving power.