دانلود کتاب Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions
کتاب آمار قوی: رویکرد مبتنی بر عملکردهای تأثیر نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب آمار قوی: رویکرد مبتنی بر عملکردهای تأثیر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions
نام کتاب : Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار قوی: رویکرد مبتنی بر عملکردهای تأثیر
سری :
نویسندگان : Frank R. Hampel, Elvezio M. Ronchetti, Peter J. Rousseeuw, Werner A. Stahel(auth.)
ناشر :
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 526
ISBN (شابک) : 9780471735779 , 9781118186435
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
سری شومیز Wiley-Interscience متشکل از کتاب‌های منتخبی است که در تلاش برای افزایش جذابیت جهانی و انتشار عمومی، در دسترس مصرف‌کنندگان قرار گرفته‌اند. ویلی امیدوار است با این جلدهای نرم افزاری جدید و خلاصه نشده، عمر این آثار را با در دسترس قرار دادن آنها در اختیار نسل های آینده آمار، ریاضیدانان و دانشمندان افزایش دهد.
"این یک کتاب خوب است که حاوی اطلاعات فراوانی است، که بیشتر آن مدیون نویسندگان است. . . . . اگر مربی طراحی چنین دوره ای کتاب درسی می خواست ، این کتاب بهترین انتخاب موجود خواهد بود . . . تمرین‌های تحریک‌کننده زیادی هستند، و کتاب همچنین حاوی فهرست عالی و فهرست گسترده‌ای از منابع است."
—تکنومتری
"[این] کتاب باید هر کسی که علاقه مند به برخورد با مدل های آماری به شیوه ای واقع گرایانه است، با دقت بخوانید."
—دانشمند آمریکایی
معرفی مفاهیم، نظریه و کاربردها،
i>آمار قوی برای مخاطبان وسیعی قابل دسترسی است و از اشارات به ریاضیات پرقدرت اجتناب می‌کند و در عین حال بر ایده‌ها، اکتشافات و پیشینه تأکید می‌کند. متن رویکرد مبتنی بر تابع تأثیر (مثلاً تأثیر یک برون بر یک تخمین‌زن) و مفاهیم مرتبط مانند نقطه شکست را پوشش می‌دهد. همچنین تابع تغییر واریانس، مفاهیم اساسی و نتایج را در چارچوب تخمین یک پارامتر واحد، و کاربردهایی برای تخمین ماتریس‌های کوواریانس و پارامترهای رگرسیون بررسی می‌کند. 77):
فصل 2؟ برآوردگرهای چند بعدی (صفحات 78-186):
فصل 3 یک؟ آزمون های بعدی (صفحات 187-224):
فصل 4 برآوردگرهای چند بعدی (صفحه های 225-269): < br>فصل 5 تخمین ماتریس های کوواریانس و مکان چند متغیره (صفحات 270-306):
مدل های خطی فصل 6: تخمین قوی (صفحات 307-341):
فصل 7 مدل های خطی: تست قوی (صفحه های 342-368) ):
فصل 8 مکمل ها و چشم انداز (صفحات 387–438):
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.
"This is a nice book containing a wealth of information, much of it due to the authors. . . . If an instructor designing such a course wanted a textbook, this book would be the best choice available. . . . There are many stimulating exercises, and the book also contains an excellent index and an extensive list of references."
—Technometrics
"[This] book should be read carefully by anyone who is interested in dealing with statistical models in a realistic fashion."
—American Scientist
Introducing concepts, theory, and applications, Robust Statistics is accessible to a broad audience, avoiding allusions to high-powered mathematics while emphasizing ideas, heuristics, and background. The text covers the approach based on the influence function (the effect of an outlier on an estimater, for example) and related notions such as the breakdown point. It also treats the change-of-variance function, fundamental concepts and results in the framework of estimation of a single parameter, and applications to estimation of covariance matrices and regression parameters.Content:
Chapter 1 Introduction and Motivation (pages 1–77):
Chapter 2 One?Dimensional Estimators (pages 78–186):
Chapter 3 One?Dimensional Tests (pages 187–224):
Chapter 4 Multidimensional Estimators (pages 225–269):
Chapter 5 Estimation of Covariance Matrices and Multivariate Location (pages 270–306):
Chapter 6 Linear Models: Robust Estimation (pages 307–341):
Chapter 7 Linear Models: Robust Testing (pages 342–386):
Chapter 8 Complements and Outlook (pages 387–438):
پست ها تصادفی