توضیحاتی در مورد کتاب Sampling theory : beyond bandlimited systems
نام کتاب : Sampling theory : beyond bandlimited systems
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تئوری نمونه برداری: فراتر از سیستم های باند محدود
سری :
نویسندگان : Eldar, Yonina C
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 835
ISBN (شابک) : 1107003393 , 9781107003392
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 16 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با پوشش زیربنای اساسی ریاضی همراه با اصول و کاربردهای کلیدی، راهنمای جامعی برای تئوری و عمل نمونه گیری از دیدگاه مهندسی ارائه می دهد. با شروع ایدههای سنتی مانند نمونهگیری یکنواخت در فضاهای تغییر ناپذیر و کار تا حوزههای جدیدتر سنجش فشرده و نمونهبرداری زیر Nyquist، مفاهیم کلیدی به روشی یکپارچه و منسجم مورد بررسی قرار میگیرند. تاکید بر برنامه های کاربردی در پردازش سیگنال و ارتباطات، و همچنین ملاحظات سخت افزاری، در سراسر داده شده است. با 200 مثال کار شده و بیش از 200 مسئله پایان فصل، این کتاب درسی ایده آل برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد است. همچنین یک مرجع ارزشمند یا راهنمای خودآموز برای مهندسان و دانشجویان در سراسر صنعت و دانشگاه است
فهرست مطالب :
Content: 1. Introduction
2. Introduction to linear algebra
3. Fourier analysis
4. Signal spaces
5. Shift-invariant spaces
6. Subspace priors
7. Smoothness priors
8. Nonlinear sampling
9. Resampling
10. Unions of subspaces
11. Compressed sensing
12. Sampling over finite unions
13. Sampling over shift-invariant unions
14. Multiband sampling
15. Finite rate of innovation sampling
Appendix A. Finite linear algebra
Appendix B. Stochastic signals.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Covering the fundamental mathematical underpinnings together with key principles and applications, this book provides a comprehensive guide to the theory and practice of sampling from an engineering perspective. Beginning with traditional ideas such as uniform sampling in shift-invariant spaces and working through to the more recent fields of compressed sensing and sub-Nyquist sampling, the key concepts are addressed in a unified and coherent way. Emphasis is given to applications in signal processing and communications, as well as hardware considerations, throughout. With 200 worked examples and over 200 end-of-chapter problems, this is an ideal course textbook for senior undergraduate and graduate students. It is also an invaluable reference or self-study guide for engineers and students across industry and academia