SAP Analytics Cloud (First Edition) (SAP PRESS)

دانلود کتاب SAP Analytics Cloud (First Edition) (SAP PRESS)

48000 تومان موجود

کتاب SAP Analytics Cloud (نسخه اول) (SAP PRESS) نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب SAP Analytics Cloud (نسخه اول) (SAP PRESS) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب SAP Analytics Cloud (First Edition) (SAP PRESS)

نام کتاب : SAP Analytics Cloud (First Edition) (SAP PRESS)
ویرایش : New
عنوان ترجمه شده به فارسی : SAP Analytics Cloud (نسخه اول) (SAP PRESS)
سری :
نویسندگان :
ناشر : SAP Press
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 449
ISBN (شابک) : 1493219340 , 9781493219346
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


با این راهنمای SAP Analytics Cloud، نسل بعدی BI را کشف کنید! داده های خود را وارد سیستم کنید و ببینید از کدام مدل های داده در چه شرایطی استفاده کنید. در مرحله بعد، در مورد داستان ها یاد بگیرید که چگونه برای آنها تجسم ایجاد کنید، آنها را منتشر کنید و آنها را تقویت کنید. با اطلاعاتی در مورد استفاده از SAP Analytics Cloud برای برنامه‌ریزی مالی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، ایجاد داشبورد و موارد دیگر، این کتاب فروشگاه یک‌جای شماست!

فهرست مطالب :


Preface Objective of This Book Target Audience Structure of This Book Additional Resources Acknowledgments 1 Introduction 1.1 What Is Analytics? 1.2 SAP’s Analytics Strategy 1.2.1 Core Pillars of SAP’s Analytics Strategy 1.2.2 Comparing Cloud-Based and On-Premise Solutions 1.3 Overview of SAP Analytics Cloud 1.3.1 Functional Areas 1.3.2 User Interface and Core Functionality 1.4 Architecture 1.5 Summary 2 Data Integration 2.1 Data Sources Supported by SAP Analytics Cloud 2.1.1 Data Sources for Live Connections 2.1.2 Data Sources for Import Connections 2.2 Connection Types 2.2.1 Live Connection 2.2.2 Import Connection 2.2.3 Choosing a Connection Type 2.3 Integration Scenarios for Live Connections 2.3.1 Direct Connection via CORS 2.3.2 Connection via Reverse Proxy 2.4 Integration Scenarios for Import Connections 2.4.1 Connections to On-Premise Data Sources 2.4.2 Import Connections to Cloud Data Sources 2.5 Summary 3 Navigation and Administration 3.1 Navigating the Home Screen and Main Menu 3.2 First Steps for Administrators 3.2.1 Users and Single Sign-On 3.2.2 Data Sources and Structures 3.2.3 Operational Concept 3.2.4 System Landscape 3.3 Administration Tools 3.3.1 Security 3.3.2 Deployment 3.3.3 System 3.3.4 Administration 3.3.5 Files and Folder Structure 3.3.6 Content Network 3.4 Create Connections 3.5 Summary 4 Data Modeling 4.1 Why Use Data Models? 4.2 Types of Data Models 4.2.1 Datasets 4.2.2 Analytical Models 4.2.3 Planning Models 4.2.4 Embedded Models 4.3 Creating Models by Importing Data 4.3.1 Create a Model 4.3.2 Edit Columns 4.3.3 Executing Transformations 4.3.4 Generating and Saving the Model 4.4 Creating Models from Live Data Sources 4.5 Editing Models in the Modeler 4.5.1 Areas of the Modeler 4.5.2 Editing Models 4.6 Summary 5 Business Intelligence: Visualizations and Dashboards 5.1 What Are Stories? 5.2 Creating Stories 5.2.1 Pages 5.2.2 Data Exploration and First Charts 5.2.3 Story Interface 5.3 Creating, Editing, and Formatting Charts 5.3.1 Creating a New Chart 5.3.2 Adding More Charts 5.3.3 Conditional Formatting 5.3.4 Showing Variances 5.3.5 Other Chart Functionality 5.3.6 Defining Colors 5.3.7 Formatting Charts 5.3.8 Hierarchies 5.4 Creating, Editing, and Formatting Tables 5.5 Geo Maps 5.6 Texts, RSS Readers, and Other Elements 5.7 How Viewers Interact with Stories 5.7.1 Filters 5.7.2 Dimension and Measure Input Controls 5.7.3 Chart Interactions 5.8 Calculations 5.8.1 Calculated Measures 5.8.2 Calculated Dimensions 5.9 Story Design 5.10 Sharing and Publishing Stories 5.10.1 Sharing, Exporting, and Publishing Stories 5.10.2 Publishing to Mobile Devices 5.11 Additional Story Functionalities 5.11.1 Creating an Embedded Model within a Story 5.11.2 Story Templates 5.11.3 Blending 5.11.4 Comments 5.11.5 Bookmarks 5.12 Summary 6 Planning 6.1 Planning in SAP Analytics Cloud 6.1.1 Data Entry and Version Management 6.1.2 Planning within Stories 6.1.3 Planning Tools 6.2 Creating and Setting Up a Planning Model 6.2.1 Creating a Currency Conversion Table 6.2.2 Creating a Master Data Model 6.2.3 Uploading Transactional Data to the Model 6.2.4 Setting Up a Planning Model 6.3 Planning-Specific Functionality 6.3.1 Versions and Data Entry 6.3.2 Allocating Values 6.3.3 Allocations 6.3.4 Grid Pages 6.3.5 Value Driver Tree 6.3.6 Data Actions 6.3.7 Calendar 6.4 Summary 7 Predictive Analytics 7.1 What Is Predictive Analytics? 7.2 Smart Assist 7.2.1 Smart Discovery 7.2.2 Smart Insights 7.2.3 Search to Insight 7.2.4 R Visualizations 7.2.5 Automatic Forecasts for Time Series 7.2.6 Smart Grouping 7.3 Smart Predict: Predictive Scenarios 7.3.1 Time Series 7.3.2 Regressions and Classifications 7.4 Summary 8 Analytics Designer 8.1 Differences between Stories and Applications 8.2 Creating Applications 8.2.1 Development Environment 8.2.2 Creating New Application Elements 8.3 Summary 9 SAP Digital Boardroom 9.1 What Is SAP Digital Boardroom? 9.2 Creating Boardrooms 9.2.1 Boardroom Types 9.2.2 Using Charts in a Boardroom 9.2.3 Creating an Agenda 9.2.4 Creating a Dashboard 9.3 Hardware Recommendations 9.4 Summary 10 SAP Analytics Hub and SAP Analytics Catalog 10.1 What Is SAP Analytics Hub? 10.2 Setup and Content Creation 10.2.1 SAP Analytics Hub Cockpit 10.2.2 Edit Mode and Content Management 10.3 SAP Analytics Catalog 10.3.1 Adding Content to SAP Analytics Catalog 10.3.2 Browsing SAP Analytics Catalog 10.4 Summary The Author Index

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Discover the next generation of BI with this guide to SAP Analytics Cloud! Get your data into the system and see which data models to use in which situations. Next, learn about stories how to create visualizations for them, publish them, and enhance them. With information on using SAP Analytics Cloud for financial planning, predictive analytics, dashboard creation, and more, this book is your one-stop shop!



پست ها تصادفی