دانلود کتاب مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو: یازدهمین سمپوزیوم بین المللی، SSBSE 2019، تالین، استونی، 31 اوت - 1 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Search-Based Software Engineering: 11th International Symposium, SSBSE 2019, Tallinn, Estonia, August 31 – September 1, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو: یازدهمین سمپوزیوم بین المللی، SSBSE 2019، تالین، استونی، 31 اوت - 1 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات
سری : Lecture Notes in Computer Science 11664
نویسندگان : Shiva Nejati, Gregory Gay
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 9783030274542 , 9783030274559
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین سمپوزیوم بینالمللی مهندسی نرمافزار مبتنی بر جستجو، SSBSE 2019 است که در تالین، استونی، در آگوست/سپتامبر 2019 برگزار شد. 9 مقاله پژوهشی و 3 مقاله کوتاه همراه با 1 سخنرانی کلیدی و 1 مقاله چالشی به دقت بررسی و از بین 28 مقاله ارسالی انتخاب شد. SSBSE یک حوزه تحقیقاتی است که بر فرمولبندی مسائل مهندسی نرمافزار بهعنوان مسائل جستجو و استفاده متعاقب آن از تکنیکهای اکتشافی پیچیده برای دستیابی به راهحلهای بهینه برای چنین مسائلی متمرکز است. انبوهی از چالش های مهندسی - از تولید آزمایش، بازسازی طراحی، تا سازماندهی فرآیند - را می توان به طور موثر از طریق استفاده از تکنیک های بهینه سازی خودکار حل کرد. SBSE یک زمینه رو به رشد است - که در تقاطع بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و مهندسی نرم افزار قرار دارد - و تکنیک های SBSE شروع به دستیابی به نتایج رقابتی انسانی کرده اند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2019, held in Tallinn, Estonia, in August/September 2019. The 9 research papers and 3 short papers presented together with 1 keynote and 1 challenge paper were carefully reviewed and selected from 28 submissions. SSBSE is a research area focused on the formulation of software engineering problems as search problems, and the subsequent use of complex heuristic techniques to attain optimal solutions to such problems. A wealth of engineering challenges - from test generation, to design refactoring, to process organization - can be solved efficiently through the application of automated optimization techniques. SBSE is a growing field - sitting at the crossroads between AI, machine learning, and software engineering - and SBSE techniques have begun to attain human-competitive results.