دانلود کتاب نمونه سازی نرم افزار در مهندسی داده و دانش بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Software Prototyping in Data and Knowledge Engineering
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نمونه سازی نرم افزار در مهندسی داده و دانش
سری : Mathematics and Its Applications 497
نویسندگان : Giovanni Guida, Gianfranco Lamperti, Marina Zanella (auth.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 413
ISBN (شابک) : 9789401058490 , 9789401142670
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 26 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این رساله یک چارچوب نمونه سازی نوآورانه برای سیستم های مبتنی بر داده و دانش را توصیف می کند. رویکرد پیشنهادی بهویژه برای پروژههای پیشرفته و پژوهشمحور که هدف آن توسعه دیدگاه پایگاه داده سنتی در رویکردهای پایگاه دادههای پیشرفته و فناوریهای مهندسی دانش است، مفید خواهد بود.
کتاب در دو بخش تنظیم شده است. بخش اول، شامل فصلهای 1 تا 4، مقدمهای بر مفهوم نمونهسازی اولیه، پایگاهدادهها و فناوریهای مبتنی بر دانش، و موضوعات اصلی مرتبط با ادغام دادهها و مهندسی دانش ارائه میکند. بخش دوم، شامل فصول 5 تا 12، رویکرد پیشنهادی را با جزئیات فنی نشان می دهد.
مخاطبان: این جلد برای محققان در زمینه پایگاههای داده و مهندسی دانش به طور کلی، و برای طراحان نرمافزار و مهندسان دانش که قصد دارند تخصص خود را در زمینه دادهها و دانش فشرده گسترش دهند، مورد علاقه خواهد بود. سیستم ها.
This monograph describes an innovative prototyping framework for data and knowledge intensive systems. The proposed approach will prove especially useful for advanced and research-oriented projects that aim to develop a traditional database perspective into fully-fledged advanced database approaches and knowledge engineering technologies.
The book is organised in two parts. The first part, comprising chapters 1 to 4, provides an introduction to the concept of prototyping, to database and knowledge-based technologies, and to the main issues involved in the integration of data and knowledge engineering. The second part, comprising chapters 5 to 12, illustrates the proposed approach in technical detail.
Audience: This volume will be of interest to researchers in the field of databases and knowledge engineering in general, and for software designers and knowledge engineers who aim to expand their expertise in data and knowledge intensive systems.