دانلود کتاب Statistical Theories and Computational Approaches to Turbulence: Modern Perspectives and Applications to Global-Scale Flows
کتاب نظریه‌های آماری و رویکردهای محاسباتی به آشفتگی: دیدگاه‌ها و کاربردهای مدرن برای جریان‌های در مقیاس جهانی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب نظریه‌های آماری و رویکردهای محاسباتی به آشفتگی: دیدگاه‌ها و کاربردهای مدرن برای جریان‌های در مقیاس جهانی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Statistical Theories and Computational Approaches to Turbulence: Modern Perspectives and Applications to Global-Scale Flows
نام کتاب : Statistical Theories and Computational Approaches to Turbulence: Modern Perspectives and Applications to Global-Scale Flows
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : نظریه‌های آماری و رویکردهای محاسباتی به آشفتگی: دیدگاه‌ها و کاربردهای مدرن برای جریان‌های در مقیاس جهانی
سری :
نویسندگان : Annick Pouquet, Duane Rosenberg, John Clyne (auth.), Yukio Kaneda, Toshiyuki Gotoh (eds.)
ناشر : Springer Tokyo
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 408
ISBN (شابک) : 9784431670049 , 9784431670025
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 24 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این جلد شامل مقالات ارائه شده در کارگاه آماری و رویکردهای محاسباتی به آشفتگی: دیدگاه‌های مدرن و کاربردهای جریان‌های مقیاس جهانی است که در 10 تا 13 اکتبر 2001 در دانشگاه ناگویا، ناگویا، ژاپن برگزار شد. به دلیل پیشرفت‌های اخیر در قابلیت‌های محاسباتی، رویکرد محاسباتی پتانسیل حل طیف وسیع‌تری از مقیاس‌های طول و زمانی را در سیستم‌های فیزیکی آشفته نشان می‌دهد. با این وجود، حتی با وجود بزرگترین ابررایانه‌های آینده قابل پیش‌بینی، توسعه تکنیک‌های مدل‌سازی کافی برای حداقل برخی از مقیاس‌های حرکتی برای محاسبات عملی مشکلات مهمی مانند پیش‌بینی آب‌وهوا و پیش‌بینی و کنترل آلودگی جهانی ضروری خواهد بود. هر چه ماشین های موجود قدرتمندتر شوند، تقاضا برای پیش بینی دقیق سیستم ها بیشتر خواهد شد. این بدان معنی است که دانش دقیق تر و قابل اعتمادتر از دینامیک زیربنایی مهم می شود و روش های عددی کارآمدتر و دقیق تر که به بهترین وجه با نسل جدید رایانه ها تطبیق داده می شود، ضروری است. سپس درک ماهیت مقیاس های حل نشده نقش کلیدی در مدل سازی حرکت آشفته ایفا می کند. چالش تئوری تلاطم در اینجا روشن کردن فیزیک یا دینامیک آن مقیاس‌ها، به ویژه جنبه‌های آماری آن‌ها، و در نتیجه توسعه مدل‌هایی بر پایه‌های صوتی برای کاهش ابهام مدل‌سازی است. چالش روش محاسباتی توسعه الگوریتم‌های کارآمد مناسب برای مسائل، ماشین‌ها و مدل‌های توسعه‌یافته است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages II-IX
Front Matter....Pages 1-1
Computational Challenges for Global Dynamics of Fully Developed Turbulence in the Context of Geophysical Flows....Pages 3-14
Structural and Statistical Aspects of Stably Stratified Turbulence....Pages 15-24
Dynamics of Rotating Stably Stratified Flows....Pages 25-59
An Introduction to Mixing in a Stably Stratified Fluid....Pages 60-79
Linear Processes in Stratified Turbulence with Rotation or Mean Shear....Pages 80-101
Front Matter....Pages 103-103
Very Large Anisotropic Scales in Turbulent Wall-Bounded Flows....Pages 105-112
Turbulent Plume Diffusion in a Pipe Flow by the PDF Method....Pages 113-126
A Hybrid RANS/LES Calculation of Turbulent Channel Flow....Pages 127-137
Anisotropy versus Universality in Shear Flow Turbulence....Pages 138-158
LES Study on the Very Large-Scale Structures of Wall-Bounded Turbulence and an Effect of Thermal Stratification....Pages 159-173
Front Matter....Pages 175-175
High Resolution DNS of Incompressible Homogeneous Forced Turbulence —Time Dependence of the Statistics—....Pages 177-188
Subgrid Models for Two-Dimensional Turbulence based on Lagrangian Spectral Theory....Pages 189-202
LES Modelings based on the Lagrangian Renormalized Approximation....Pages 203-218
LES of Stably Stratified Turbulence....Pages 219-228
The Eulerian Time Correlation Function in Homogeneous Isotropic Turbulence....Pages 229-238
Predictability of 3D Isotropic Turbulence —Effect of Data Assimilation—....Pages 239-247
Orthonormal Divergence-Free Wavelet Analysis of Spatial Correlation between Kinetic Energy and Nonlinear Transfer in Turbulence....Pages 248-259
Statistics of the Energy Dissipation Rate in Turbulence....Pages 260-268
Lyapunov Exponent of the System Described by Kuramoto-Sivashinsky Equation....Pages 269-273
Front Matter....Pages 275-275
Toward a Statistical Ocean Dynamics....Pages 277-288
Front Matter....Pages 275-275
Internal-Wave-Packet Propagation and Breaking....Pages 289-316
Pattern Formation in Two-Dimensional Turbulence on a Rotating Sphere....Pages 317-326
Quasi-Geostrophic Turbulence in a One-Layer Ocean affected by Horizontal Divergence....Pages 327-340
Self-Similarity of Decaying Two-Dimensional Turbulence governed by the Charney—Hasegawa—Mima Equation....Pages 341-349
A Fast Method for the Calculation of the Fluid Flow on a Sphere using a Combined Compact Difference Scheme....Pages 350-359
Front Matter....Pages 361-361
Panel Session 1 Advanced Computational Approaches in Turbulence Research....Pages 363-380
Panel Session 2 Turbulence Research for Geophysical Applications....Pages 381-409
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This volume contains the papers presented at the workshop on Statistical The ories and Computational Approaches to Turbulence: Modern Perspectives and Applications to Global-Scale Flows, held October 10-13, 2001, at Nagoya Uni versity, Nagoya, Japan. Because of recent developments in computational capabilities, the compu tational approach is showing the potential to resolve a much wider range of length and time scales in turbulent physical systems. Nevertheless, even with the largest supercomputers of the foreseeable future, development of adequate modeling techniques for at least some scales of motion will be necessary for practical computations of important problems such as weather forecasting and the prediction and control of global pollution. The more powerful the available machines become, the more demand there will be for precise prediction of the systems. This means that more precise and reliable knowledge of the underlying dynamics will become important, and that more efficient and precise numerical methods best adapted to the new generation of computers will be necessary. The understanding of the nature of unresolved scales then will playa key role in the modeling of turbulent motion. The challenge to turbulence theory here is to elucidate the physics or dynamics of those scales, in particular their sta tistical aspects, and thereby develop models on sound bases to reduce modeling ambiguity. The challenge to the computational method is to develop efficient algorithms suitable for the problems, the machines, and the developed models.