توضیحاتی در مورد کتاب Statistics for Chemical and Process Engineers - A modern approach
نام کتاب : Statistics for Chemical and Process Engineers - A modern approach
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار برای مهندسین شیمی و فرآیند - یک رویکرد مدرن
سری :
نویسندگان : Yuri A.W. Shardt
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 0
تعداد صفحات : 436
ISBN (شابک) : 9783319215082 , 9783319215099
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
یک دوره منسجم، مختصر و جامع در آمار مورد نیاز برای یک حرفه مدرن در مهندسی شیمی. تمام مفاهیم مورد نیاز برای آزمون مبانی مهندسی آمریکا را پوشش می دهد.
این کتاب به خواننده نشان میدهد که چگونه مدلها، طراحی آزمایشها و تجزیه و تحلیل دادهها را به روشهایی که به راحتی از طریق ابزارهای نرمافزاری در دسترس مانند MS Excel® و MATLAB قابل استفاده است، توسعه دهد و آزمایش کند. روشهای تعمیمیافتهای که میتوانند صرفنظر از ابزار در دست استفاده شوند، یکی از ویژگیهای کلیدی متن هستند.
به خواننده چارچوب مفصلی برای روش های آماری داده می شود که شامل موارد زیر است:
· تجسم داده ها؛
· احتمال؛
· رگرسیون خطی و غیرخطی.
· طراحی آزمایشی (شامل طرح های فاکتوریل و کسری). و
· شناسایی فرآیند پویا.
مفاهیم اصلی با مثالهای مرتبط با مهندسی شیمی و فرآیند نشان داده شدهاند که همچنین میتواند به عنوان پایهای برای بررسی هر گونه پیادهسازی واقعی بعدی باشد. برای تأیید استفاده صحیح از تکنیکهای عددی، سؤالهایی (با راهحلهای موجود برای مدرسان) ارائه شده است و الگوهای استفاده در MS Excel و MATLAB را نیز میتوانید از extras.springer.com دانلود کنید.
با رویکرد یکپارچه خود به شناسایی سیستم، رگرسیون و تئوری آماری، آمار برای مهندسین شیمی و فرآیند ابزاری عالی برای بازنگری و مطالعه خود برای مهندسین شیمی و فرآیند که در تجزیه و تحلیل تجربی و طراحی در پتروشیمی، سرامیک، نفت و گاز، خودرو کار میکنند، فراهم میکند. و صنایع مشابه و آموزش های ارزشمند به دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد به دنبال شروع حرفه ای در صنایع فرآیندی
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxvi
Introduction to Statistics and Data Visualisation....Pages 1-30
Theoretical Foundation for Statistical Analysis....Pages 31-85
Regression....Pages 87-140
Design of Experiments....Pages 141-209
Modelling Stochastic Processes with Time Series Analysis....Pages 211-282
Modelling Dynamic Processes Using System Identification Methods....Pages 283-336
Using MATLAB® for Statistical Analysis....Pages 337-362
Using Excel® to Do Statistical Analysis....Pages 363-398
Back Matter....Pages 399-414
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
A coherent, concise and comprehensive course in the statistics needed for a modern career in chemical engineering; covers all of the concepts required for the American Fundamentals of Engineering examination.
This book shows the reader how to develop and test models, design experiments and analyse data in ways easily applicable through readily available software tools like MS Excel® and MATLAB®. Generalized methods that can be applied irrespective of the tool at hand are a key feature of the text.
The reader is given a detailed framework for statistical procedures covering:
· data visualization;
· probability;
· linear and nonlinear regression;
· experimental design (including factorial and fractional factorial designs); and
· dynamic process identification.
Main concepts are illustrated with chemical- and process-engineering-relevant examples that can also serve as the bases for checking any subsequent real implementations. Questions are provided (with solutions available for instructors) to confirm the correct use of numerical techniques, and templates for use in MS Excel and MATLAB can also be downloaded from extras.springer.com.
With its integrative approach to system identification, regression and statistical theory, Statistics for Chemical and Process Engineers provides an excellent means of revision and self-study for chemical and process engineers working in experimental analysis and design in petrochemicals, ceramics, oil and gas, automotive and similar industries and invaluable instruction to advanced undergraduate and graduate students looking to begin a career in the process industries