توضیحاتی در مورد کتاب Stochastic Analysis
نام کتاب : Stochastic Analysis
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل تصادفی
سری : Translations of Mathematical Monographs 244
نویسندگان : Ichiro Shigekawa
ناشر : American Mathematical Society
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 0821826263 , 9780821826263
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تحلیل تصادفی اغلب به عنوان تجزیه و تحلیل عملکردهای تعریف شده در فضای وینر، یعنی فضایی که فرآیند وینر در آن تحقق می یابد، درک می شود. از آنجایی که فضای وینر بینهایت بعدی است، نیاز به یک حساب ویژه دارد که اصطلاحاً به آن حساب مالیوین گفته می شود. این کتاب مقدمهای مختصر در مورد تحلیل تصادفی، بهویژه حساب مالیاوین در اختیار خوانندگان قرار میدهد. این شامل شرح مفصلی از تمام ابزارهای فنی لازم برای توصیف نظریه است، مانند فرآیند وینر، فرآیند Ornstein-Uhlenbeck، و فضاهای Sobolev. همچنین کاربردهای حساب تصادفی را برای مطالعه معادلات دیفرانسیل تصادفی ارائه می کند. این جلد برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و ریاضیدانان پژوهشگر علاقه مند به فرآیندهای احتمالی و تصادفی مناسب است.
فهرست مطالب :
Content: Wiener space Orenstein-Uhlenbeck process The Littlewood-Paley-Stein inequality Sobolev spaces on an abstrct Wiener space Absolute continuity of distributions and smoothness of density functions Application to stochastic differential equations Perspectives on current research Bibliography Index.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Stochastic analysis is often understood as the analysis of functionals defined on the Wiener space, i.e., the space on which the Wiener process is realized. Since the Wiener space is infinite-dimensional, it requires a special calculus, the so-called Malliavin calculus. This book provides readers with a concise introduction to stochastic analysis, in particular, to the Malliavin calculus. It contains a detailed description of all the technical tools necessary to describe the theory, such as the Wiener process, the Ornstein-Uhlenbeck process, and Sobolev spaces. It also presents applications of stochastic calculus to the study of stochastic differential equations. The volume is suitable for graduate students and research mathematicians interested in probability and random processes.