توضیحاتی در مورد کتاب Stochastic Processes and Calculus: An Elementary Introduction with Applications
نام کتاب : Stochastic Processes and Calculus: An Elementary Introduction with Applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : فرآیندهای تصادفی و حساب دیفرانسیل و انتگرال: مقدمه ای ابتدایی با کاربردها
سری :
نویسندگان : Uwe Hassler
ناشر : Springer
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 398
ISBN (شابک) : 9783319234281 , 3319234285
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب درسی مقدمه ای جامع در مورد فرآیندهای تصادفی و حساب در زمینه های مالی و اقتصاد ، به طور خاص تر امور مالی ریاضی و اقتصاد سنجی سری زمانی ارائه می دهد. در طول دهه های گذشته ، حساب و فرآیندهای تصادفی از اهمیت زیادی برخوردار شده اند ، زیرا آنها نقش تعیین کننده ای در الگوسازی بازارهای مالی و به عنوان پایه ای برای اقتصاد سنجی سری زمانی مدرن ایفا می کنند. از تئوری ریاضی برای حل معادلات دیفرانسیل تصادفی و به دست آوردن نتایج محدود کننده برای استنباط آماری در فرآیندهای غیر ایستگاه استفاده می شود. این مقدمه در همان زمان ابتدایی و سختگیرانه است. از یک طرف ، بدون استفاده از بسیاری از مشتقات فنی ، یک نمایش اساسی و مصور از مباحث مربوطه را ارائه می دهد. از طرف دیگر بسیاری از رویه ها در سطح فنی پیشرفته ارائه می شوند: برای درک کامل ، آنها باید اثبات شوند. به منظور برآورده کردن هر دو نیاز به طور مشترک ، کتاب حاضر در پایان هر فصل و همچنین با راه حل های دقیق مربوطه به بسیاری از مشکلات چالش برانگیز مجهز شده است. بنابراین متن مجازی - که با بیش از 60 مثال اساسی و 40 شکل مصور تقویت شده است - خواندن آن بسیار آسان است در حالی که بخشی از استدلال های فنی به مشکلات ورزش و راه حل های آنها منتقل می شود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This textbook gives a comprehensive introduction to stochastic processes and calculus in the fields of finance and economics, more specifically mathematical finance and time series econometrics. Over the past decades stochastic calculus and processes have gained great importance, because they play a decisive role in the modeling of financial markets and as a basis for modern time series econometrics. Mathematical theory is applied to solve stochastic differential equations and to derive limiting results for statistical inference on nonstationary processes. This introduction is elementary and rigorous at the same time. On the one hand it gives a basic and illustrative presentation of the relevant topics without using many technical derivations. On the other hand many of the procedures are presented at a technically advanced level: for a thorough understanding, they are to be proven. In order to meet both requirements jointly, the present book is equipped with a lot of challenging problems at the end of each chapter as well as with the corresponding detailed solutions. Thus the virtual text - augmented with more than 60 basic examples and 40 illustrative figures - is rather easy to read while a part of the technical arguments is transferred to the exercise problems and their solutions.