توضیحاتی در مورد کتاب The Analysis of Gene Expression Data
نام کتاب : The Analysis of Gene Expression Data
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن
سری :
نویسندگان : Giovanni Parmigiani, Elizabeth S. Garett, Rafael A. Irizarry, Scott L. Zeger
ناشر : Springer
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 510
ISBN (شابک) : 0387955771 , 9780387955773
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 29 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب رویکردهای عملی را برای تجزیه و تحلیل دادههای ریزآرایههای بیان ژن ارائه میکند. این زیربنای مفهومی و روش شناختی یک ابزار آماری و پیاده سازی آن در نرم افزار را تشریح می کند. این کتاب شامل بستههای مختلفی است که بخشی از پروژه Bioconductor و چندین ابزار R مرتبط هستند. مطالب ارائه شده طیف وسیعی از ابزارهای نرم افزاری طراحی شده برای مخاطبان مختلف را پوشش می دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xix
The Analysis of Gene Expression Data: An Overview of Methods and Software....Pages 1-45
Visualization and Annotation of Genomic Experiments....Pages 46-72
Bioconductor R Packages for Exploratory Analysis and Normalization of cDNA Microarray Data....Pages 73-101
An R Package for Analyses of Affymetrix Oligonucleotide Arrays....Pages 102-119
DNA-Chip Analyzer (dChip)....Pages 120-141
Expression Profiler....Pages 142-162
An S-PLUS Library for the Analysis and Visualization of Differential Expression....Pages 163-184
Dragon and Dragon View: Methods for the Annotation, Analysis, and Visualization of Large-Scale Gene Expression Data....Pages 185-209
Snomad: Biologist-Friendly Web Tools for the Standardization and NOrmalization of Microarray Data....Pages 210-228
Microarray Analysis Using the MicroArray Explorer....Pages 229-253
Parametric Empirical Bayes Methods for Microarrays....Pages 254-271
SAM Thresholding and False Discovery Rates for Detecting Differential Gene Expression in DNA Microarrays....Pages 272-290
Adaptive Gene Picking with Microarray Data: Detecting Important Low Abundance Signals....Pages 291-312
MAANOVA: A Software Package for the Analysis of Spotted cDNA Microarray Experiments....Pages 313-341
GeneClust....Pages 342-361
POE: Statistical Methods for Qualitative Analysis of Gene Expression....Pages 362-387
Bayesian Decomposition....Pages 388-408
Bayesian Clustering of Gene Expression Dynamics....Pages 409-427
Relevance Networks: A First Step Toward Finding Genetic Regulatory Networks Within Microarray Data....Pages 428-446
Back Matter....Pages 447-455
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents practical approaches for the analysis of data from gene expression micro-arrays. It describes the conceptual and methodological underpinning for a statistical tool and its implementation in software. The book includes coverage of various packages that are part of the Bioconductor project and several related R tools. The materials presented cover a range of software tools designed for varied audiences.