توضیحاتی در مورد کتاب Time Series Econometrics: A Concise Introduction
نام کتاب : Time Series Econometrics: A Concise Introduction
عنوان ترجمه شده به فارسی : اقتصاد سنجی سری زمانی: مقدمه ای مختصر
سری : Palgrave Texts in Econometrics
نویسندگان : Terence C. Mills
ناشر : Palgrave Macmillan
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 169
ISBN (شابک) : 1137525320 , 9781137525321
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مقدمه ای از اقتصاد سنجی سری های زمانی ارائه می دهد، موضوعی که هم برای دانشجویان و هم برای دست اندرکاران اقتصاد از اهمیت کلیدی برخوردار است. این شامل مطالبی است که هر دانشجوی جدی اقتصاد و مالی باید با آنها آشنا شود، اگر به دنبال کسب درکی از یک اقتصاد واقعی کارآمد است نه صرفا داشتن دانش کاری از مجموعه ای از مدل های آکادمیک ساخته شده از برخی جنبه های انتزاعی یک اقتصاد مصنوعی. . مفاهیم کلیدی با مجموعهای از مثالها با استفاده از دادههای کنونی بریتانیا و ایالات متحده معرفی و نشان داده میشوند و جزئیات کاملی در مورد نحوه محاسبه این مثالها ارائه میشود. بنابراین، این محتوا برای دانشجویان و محققین اقتصاد و امور مالی طراحی شده است تا اقدامات اولیه را برای مدیریت داده های سری زمانی انجام دهند.
فهرست مطالب :
1. Introduction
2. Modelling Stationary Time Series: the ARMA Approach
3. Non-stationary Time Series: Differencing and ARIMA Modelling
4. Unit Roots and Related Topics
5. Modelling Volatility using GARCH Processes
6. Forecasting with Univariate Models
7. Modelling Multivariate Time Series: Vector Autoregressions and Granger Causality
8. Cointegration in Single Equations
9. Cointegration in Systems of Equations
10. Extensions and Developments
Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book provides an introductory treatment of time series econometrics, a subject that is of key importance to both students and practitioners of economics. It contains material that any serious student of economics and finance should be acquainted with if they are seeking to gain an understanding of a real functioning economy rather than just having a working knowledge of a set of academically constructed models of some abstract aspects of an artificial economy. Key concepts are introduced and illustrated with a set of examples using current UK and US data, with full details on how these examples may be computed being provided. The content is thus designed for students and researchers in economics and finance to make initial forays into handling time series data.