دانلود کتاب معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XI: موضوع ویژه در مورد مدیریت جریان داده پیشرفته و پردازش مستمر پرس و جو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XI: Special Issue on Advanced Data Stream Management and Continuous Query Processing
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : معاملات در مقیاس بزرگ داده ها و سیستم های دانش محور XI: موضوع ویژه در مورد مدیریت جریان داده پیشرفته و پردازش مستمر پرس و جو
سری : Lecture Notes in Computer Science 8290 Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems
نویسندگان : Jianneng Cao, Thomas Kister, Shili Xiang (auth.), Abdelkader Hameurlain, Josef Küng, Roland Wagner, Bernd Amann, Philippe Lamarre (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 136
ISBN (شابک) : 9783642452680 , 9783642452697
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این، یازدهمین شماره از تراکنشها در مقیاس بزرگ دادهها و سیستمهای دانش محور، حاوی پنج مقاله انتخابی است که بر مدیریت جریان داده پیشرفته و پردازش پرسشهای مستمر تمرکز دارند. مشارکتها روشهای مختلفی را برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز به دادههای جریانی، مدلسازی رفتار پیچیده زمان واقعی برنامههای پردازش جریان، مقایسه پلتفرمهای رویدادمحور و دادهمحور مختلف برای توسعه برنامهها در محیطهای فراگیر، ثبت روابط تداعی مکرر محلی از چندگانه پوشش میدهند. سریهای زمانی، و بهدست آوردن استراتژیهای نمونهگیری یکنواخت و تازه بر روی جریانهای داده ورودی تولید شده توسط سیستمهای باز بزرگ حاوی شرکتکنندگان مخرب.
This, the 11th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains five selected papers focusing on Advanced Data Stream Management and Processing of Continuous Queries. The contributions cover different methods for avoiding unauthorized access to streaming data, modeling complex real-time behavior of stream processing applications, comparing different event-centric and data-centric platforms for the development of applications in pervasive environments, capturing localized repeated associative relationships from multiple time series, and obtaining uniform and fresh sampling strategies over input data streams generated by large open systems containing malicious participants.