52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

دانلود کتاب 52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

47000 تومان موجود

کتاب 52 ساعت علم کامپیوتر: آنچه همه باید در مورد علوم کامپیوتر بدانند نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب 52 ساعت علم کامپیوتر: آنچه همه باید در مورد علوم کامپیوتر بدانند بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 11


توضیحاتی در مورد کتاب 52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

نام کتاب : 52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte
عنوان ترجمه شده به فارسی : 52 ساعت علم کامپیوتر: آنچه همه باید در مورد علوم کامپیوتر بدانند
سری :
نویسندگان : ,
ناشر :
سال نشر :
تعداد صفحات : 373
ISBN (شابک) : 3658334282 , 9783658334284
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.


فهرست مطالب :


Vorwort
Danksagung
Inhaltsverzeichnis
1: Einleitung
Warum Informatik lernen?
Wie Informatik lernen?
Online-Community als Vorbild
Open Source
Gamification
Die Rolle des Informatiklehrenden
Aufbau dieses Buches
Verwendung dieses Buches
2: 52 Informatikstunden
Stunde 1: Suchmaschinen
Stunde 2: Wikis
Stunde 3: HTML
Stunde 4: Code
Stunde 5: Webbrowser
Stunde 6: JavaScript
Stunde 7: Netzwerke und Protokolle
Stunde 8: HTTP
Stunde 9: Sicherheit Teil 1: Allgemein
Stunde 10: Sicherheit Teil 2: Verschlüsselung
Stunde 11: Sicherheit Teil 3: Authentifizierung
Stunde 12: Webhosting
Stunde 13: Datenschutz
Stunde 14: Rechnerarchitektur
Stunde 15: Betriebssysteme
Stunde 16: Software
Stunde 17: Tabellenkalkulation
Stunde 18: Digitale Kommunikation
Stunde 19: Binärsystem & Datentypen
Stunde 20: „Hallo Welt“ (in Python)
Stunde 21: Algorithmik (in Python)
Stunde 22: Objektorientierung (in Python)
Stunde 23: Datenstrukturen (in Python)
Stunde 24: Modellierung
Stunde 25: APIs (mit Python)
Stunde 26: Virtualisierung
Stunde 27: Cloud-Computing
Stunde 28: IT-Betrieb
Stunde 29: Agile Projektsteuerung
Stunde 30: Webentwicklung (mit Angular)
Stunde 31: Versionsverwaltung
Stunde 32: Open Source
Stunde 33: Softwarelizenzierung
Stunde 34: Testen
Stunde 35: Qualitätsmanagement
Stunde 36: Das relationale Modell
Stunde 37: SQL
Stunde 38: Datenbankmanagement
Stunde 39: Bezahlsysteme
Stunde 40: Datenformate
Stunde 41: Computergrafik
Stunde 42: Statistik
Stunde 43: Data Science (mit Jupyter)
Stunde 44: Regressionsanalyse (mit Jupyter)
Stunde 45: Künstliche Intelligenz
Stunde 46: Computer Vision
Stunde 47: Deep Learning
Stunde 48: Ethik in der Informatik
Stunde 49: Internet der Dinge
Stunde 50: User Experience
Stunde 51: Augmented Reality
Stunde 52: Rundum-sorglos-Paket im Heimnetzwerk
Schlusswort
Appendix
Stichwortverzeichnis




پست ها تصادفی