A Contrario Line Segment Detection

دانلود کتاب A Contrario Line Segment Detection

55000 تومان موجود

کتاب تشخیص بخش خط Contrario نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تشخیص بخش خط Contrario بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 11


توضیحاتی در مورد کتاب A Contrario Line Segment Detection

نام کتاب : A Contrario Line Segment Detection
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تشخیص بخش خط Contrario
سری : SpringerBriefs in Computer Science
نویسندگان :
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 97
ISBN (شابک) : 9781493905744 , 9781493905751
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




تشخیص قابل اعتماد ساختارهای تصویر سطح پایین یک مشکل قدیمی و هنوز چالش برانگیز در بینایی کامپیوتر است. این کتاب یک تور دقیق را از طریق الگوریتم LSD، یک آشکارساز بخش خط طراحی شده به صورت کاملا خودکار، هدایت می کند. بر اساس چارچوب a contrario، الگوریتم بدون نیاز به تنظیم پارامتر به طور موثر کار می کند. معیارهای طراحی به طور کامل توضیح داده شده و نتایج خوب و بد الگوریتم بر روی تصاویر واقعی و مصنوعی نشان داده شده است. مسائل مربوط به آن، و همچنین راهبردهای مورد استفاده، در بسیاری از مشکلات تشخیص ساختار هندسی مشترک هستند و برخی از الحاقات احتمالی مورد بحث قرار می گیرند.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-11
A Contrario Detection....Pages 13-35
The LSD Algorithm....Pages 37-52
Experiments....Pages 53-78
Extensions....Pages 79-86
Back Matter....Pages 87-90

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


The reliable detection of low-level image structures is an old and still challenging problem in computer vision. This book leads a detailed tour through the LSD algorithm, a line segment detector designed to be fully automatic. Based on the a contrario framework, the algorithm works efficiently without the need of any parameter tuning. The design criteria are thoroughly explained and the algorithm's good and bad results are illustrated on real and synthetic images. The issues involved, as well as the strategies used, are common to many geometrical structure detection problems and some possible extensions are discussed.




پست ها تصادفی