دانلود کتاب A First Course in Bayesian Statistical Methods
کتاب اولین دوره در روش های آماری بیزی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب اولین دوره در روش های آماری بیزی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب A First Course in Bayesian Statistical Methods
نام کتاب : A First Course in Bayesian Statistical Methods
ویرایش : 1st ed. 2009.
عنوان ترجمه شده به فارسی : اولین دوره در روش های آماری بیزی
سری : Springer texts in statistics
نویسندگان : Hoff, Peter D.
ناشر : Springer New York : Imprint: Springer
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 270
ISBN (شابک) : 9780387924076 , 978038922997
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مقدمه ای فشرده برای نظریه و کاربرد روش های آماری بیزی ارائه می دهد. این کتاب برای خوانندگانی که آشنایی اولیه با احتمالات دارند در دسترس است، اما به خوانندگان پیشرفته‌تر اجازه می‌دهد تا به سرعت اصول زیربنای نظریه و روش‌های بیزی را درک کنند. مثال‌ها و کد رایانه‌ای به خواننده اجازه می‌دهد تا تحلیل‌های پایه بیزی را با استفاده از مدل‌های آماری استاندارد بیشتر بخوانید...
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-viii
Introduction and examples....Pages 1-12
Belief, probability and exchangeability....Pages 13-30
One-parameter models....Pages 31-52
Monte Carlo approximation....Pages 53-65
The normal model....Pages 67-87
Posterior approximation with the Gibbs sampler....Pages 89-104
The multivariate normal model....Pages 105-123
Group comparisons and hierarchical modeling....Pages 125-147
Linear regression....Pages 149-170
Nonconjugate priors and Metropolis-Hastings algorithms....Pages 171-193
Linear and generalized linear mixed effects models....Pages 195-207
Latent variable methods for ordinal data....Pages 209-223
Back Matter....Pages 225-270
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book provides a compact self-contained introduction to the theory and application of Bayesian statistical methods. The book is accessible to readers having a basic familiarity with probability, yet allows more advanced readers to quickly grasp the principles underlying Bayesian theory and methods. The examples and computer code allow the reader to understand and implement basic Bayesian data analyses using Read more...