توضیحاتی در مورد کتاب A first course in stochastic models
نام کتاب : A first course in stochastic models
عنوان ترجمه شده به فارسی : اولین دوره در مدل های تصادفی
سری :
نویسندگان : H C Tijms
ناشر : Wiley
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 490
ISBN (شابک) : 0470864281 , 9780471498803
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
حوزه احتمالات کاربردی در بیست سال گذشته عمیقاً تغییر کرده است. توسعه روش های محاسباتی کمک زیادی به درک بهتر این نظریه کرده است. اولین دوره در مدل های تصادفی مقدمه ای مستقل برای تئوری و کاربردهای مدل های تصادفی ارائه می دهد. تاکید بر ایجاد مبانی نظری موضوع است، در نتیجه چارچوبی را فراهم می کند که در آن کاربردها قابل درک باشد. بدون این پایه محکم در تئوری، هیچ برنامه کاربردی قابل حل نیست. مقدمه ای برای استفاده از مدل های تصادفی از طریق ارائه یکپارچه تئوری، الگوریتم ها و کاربردها فراهم می کند. شامل تحولات اخیر در احتمال محاسباتی است. شامل طیف گسترده ای از مثال ها است که مدل ها را نشان می دهد و روش های حل را واضح می کند. دارای تمرینات انگیزشی فراوانی است که به دانش آموز کمک می کند تا نحوه به کارگیری نظریه را بیاموزد. برای هر کسی که دانش اولیه احتمالات را داشته باشد قابل دسترسی است. اولین دوره در مدل های تصادفی برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد از علوم کامپیوتر، مهندسی، آمار، تحقیقات عملیات، و هر رشته دیگری که در آن مدل سازی تصادفی انجام می شود، مناسب است. این کتاب به دلیل ارائه یکپارچه تئوری، الگوریتم ها و کاربردها در میان سایر کتاب های درسی در این زمینه متمایز است.
فهرست مطالب :
Content: 1. The Poisson and Related Processes --
2. Renewal-Reward Processes --
3. Discrete-Time Markov Chains --
4. Continuous-Time Markov Chains --
5. Markov Chains and Queues --
6. Discrete-Time Markov Decision Processes --
7. Semi-Markov Decision Processes --
8. Advanced Renewal Theory --
9. Algorithmic Analysis of Queueing Models --
App. A. Useful Tools in Applied Probability --
App. B. Useful Probability Distributions --
App. C. Generating Functions --
App. D. The Discrete Fast Fourier Transform --
App. E. Laplace Transform Theory --
App. F. Numerical Laplace Inversion --
App. G. The Root-Finding Problem.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The field of applied probability has changed profoundly in the past twenty years. The development of computational methods has greatly contributed to a better understanding of the theory. A First Course in Stochastic Models provides a self-contained introduction to the theory and applications of stochastic models. Emphasis is placed on establishing the theoretical foundations of the subject, thereby providing a framework in which the applications can be understood. Without this solid basis in theory no applications can be solved. Provides an introduction to the use of stochastic models through an integrated presentation of theory, algorithms and applications. Incorporates recent developments in computational probability. Includes a wide range of examples that illustrate the models and make the methods of solution clear. Features an abundance of motivating exercises that help the student learn how to apply the theory. Accessible to anyone with a basic knowledge of probability. A First Course in Stochastic Models is suitable for senior undergraduate and graduate students from computer science, engineering, statistics, operations resear ch, and any other discipline where stochastic modelling takes place. It stands out amongst other textbooks on the subject because of its integrated presentation of theory, algorithms and applications.