توضیحاتی در مورد کتاب A Practitioner’s Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata
نام کتاب : A Practitioner’s Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata
عنوان ترجمه شده به فارسی : راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی با استفاده از Stata
سری :
نویسندگان : Subal C. Kumbhakar, Hung-Jen Wang, Alan P. Horncastle
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 556
ISBN (شابک) : 1107609461 , 9781107609464
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 30 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی با استفاده از Stata ، پزشکان را در آکادمی و صنعت با یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل کارآیی با استفاده از رویکرد مرزی تصادفی فراهم می کند. نویسندگان با استفاده از مثالهای تجربی که نشان دهنده تفسیر و کاربرد مدل ها است ، به تفصیل توضیح می دهند که چگونه می توان تولید ، هزینه و راندمان سود را تخمین زد و نظریه اساسی هر مدل را به روشی در دسترس معرفی کرد. این کتاب همچنین کد رایانه ای را ارائه می دهد و به کاربران این امکان را می دهد تا مدل ها را در کار خود به کار گیرند و جدیدترین مدل های مرزی تصادفی که در ادبیات دانشگاهی ایجاد شده است را در بر می گیرد. چنین تحولات اخیر شامل مدل هایی از ناهمگونی و عوامل تعیین کننده اگزوژن از ناکارآمدی ، مدل های مقیاس گذاری ، مدل های پانل با ناکارآمدی متغیر زمان ، مدل های رشد و مدل های پانل است که اثرات شرکت و ناکارآمدی مداوم و گذرا را از هم جدا می کند. این کتاب به شدت برای محققان کاربردی مفید است ، این کتاب بین تئوری و عمل را گسترش می دهد و طیف وسیعی از برنامه هایی را که در آن تجزیه و تحلیل مرز تولید ممکن است انجام شود ، گسترش می دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Stochastic Frontier Analysis Using Stata provides practitioners in academia and industry with a step-by-step guide on how to conduct efficiency analysis using the stochastic frontier approach. The authors explain in detail how to estimate production, cost, and profit efficiency and introduce the basic theory of each model in an accessible way, using empirical examples that demonstrate the interpretation and application of models. This book also provides computer code, allowing users to apply the models in their own work, and incorporates the most recent stochastic frontier models developed in academic literature. Such recent developments include models of heteroscedasticity and exogenous determinants of inefficiency, scaling models, panel models with time-varying inefficiency, growth models, and panel models that separate firm effects and persistent and transient inefficiency. Immensely helpful to applied researchers, this book bridges the chasm between theory and practice, expanding the range of applications in which production frontier analysis may be implemented.