دانلود کتاب آغازگر برنامه نویسی علمی با پایتون بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : A primer on scientific programming with Python
ویرایش : 3ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : آغازگر برنامه نویسی علمی با پایتون
سری : Texts in Computational Science and Engineering 6
نویسندگان : Hans Petter Langtangen (auth.)
ناشر : Springer Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 820
ISBN (شابک) : 9783642302930 , 3642302939
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به عنوان اولین مقدمه برای برنامه نویسی کامپیوتری برنامه های علمی، با استفاده از زبان سطح بالا پایتون عمل می کند. این نمایشگاه به صورت مثال و مسئله محور است، که در آن برنامه های کاربردی از ریاضیات، محاسبات عددی، آمار، فیزیک، زیست شناسی و امور مالی گرفته شده است. این کتاب برنامه نویسی به سبک متلب و رویه ای و همچنین برنامه نویسی شی گرا را آموزش می دهد. ریاضیات دبیرستان پیش زمینه مورد نیاز است و مطالعه حساب تک متغیره کلاسیک و عددی به موازات مطالعه این کتاب مفید است. خواننده علاوه بر یادگیری نحوه برنامهنویسی رایانه، نحوه حل مسائل ریاضی را که در شاخههای مختلف علوم و مهندسی به کمک روشهای عددی و برنامهنویسی به وجود میآیند را نیز یاد خواهد گرفت. این کتاب با ترکیب برنامهنویسی، ریاضیات و کاربردهای علمی، پایه محکمی برای تمرین علوم محاسباتی ایجاد میکند.
The book serves as a first introduction to computer programming of scientific applications, using the high-level Python language. The exposition is example- and problem-oriented, where the applications are taken from mathematics, numerical calculus, statistics, physics, biology, and finance. The book teaches "Matlab-style" and procedural programming as well as object-oriented programming. High school mathematics is a required background, and it is advantageous to study classical and numerical one-variable calculus in parallel with reading this book. Besides learning how to program computers, the reader will also learn how to solve mathematical problems, arising in various branches of science and engineering, with the aid of numerical methods and programming. By blending programming, mathematics and scientific applications, the book lays a solid foundation for practicing computational science.