دانلود کتاب سیستمهای بیومتریک تطبیقی: پیشرفتها و چالشهای اخیر بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Adaptive Biometric Systems: Recent Advances and Challenges
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستمهای بیومتریک تطبیقی: پیشرفتها و چالشهای اخیر
سری : Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
نویسندگان : Ajita Rattani, Fabio Roli, Eric Granger (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 141
ISBN (شابک) : 9783319248639 , 9783319248653
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این جلد بین رشته ای مروری دقیق از آخرین پیشرفت ها و چالش های باقی مانده در زمینه سیستم های بیومتریک تطبیقی ارائه می دهد. طیف گستردهای از تکنیکها از مجموعهای بینالمللی از مقامات برجسته ارائه میشوند که تحت یک طبقهبندی یکپارچه جمعآوری شدهاند و به گونهای طراحی شدهاند که برای هر سیستم تشخیص الگوی قابل اجرا باشند. ویژگی ها: مقدمه ای کامل بر مفهوم سیستم های بیومتریک تطبیقی ارائه می کند. سیستمهایی را برای تشخیص چهره تطبیقی بررسی میکند که با استفاده از دادههای عملیاتی (بدون برچسب) مدلهای صورت را بهروزرسانی میکنند. یک استراتژی آموزشی نیمه نظارتی جدید به نام آموزش مشترک مبتنی بر همجوشی را توصیف می کند. شخصیت پردازی و تشخیص ژست های انسان را در فیلم ها بررسی می کند. منتخبی از تکنیک های یادگیری را که می توان برای ساختن یک سیستم بیومتریک تطبیقی به کار برد، بحث می کند. روشهایی را برای مدیریت واریانس زمانی در بیومتریک صورت به دلیل افزایش سن بررسی میکند. یک طرح همجوشی سطح امتیاز برای یک سیستم بیومتریک چندوجهی تطبیقی پیشنهاد می کند.
This interdisciplinary volume presents a detailed overview of the latest advances and challenges remaining in the field of adaptive biometric systems. A broad range of techniques are provided from an international selection of pre-eminent authorities, collected together under a unified taxonomy and designed to be applicable to any pattern recognition system. Features: presents a thorough introduction to the concept of adaptive biometric systems; reviews systems for adaptive face recognition that perform self-updating of facial models using operational (unlabeled) data; describes a novel semi-supervised training strategy known as fusion-based co-training; examines the characterization and recognition of human gestures in videos; discusses a selection of learning techniques that can be applied to build an adaptive biometric system; investigates procedures for handling temporal variance in facial biometrics due to aging; proposes a score-level fusion scheme for an adaptive multimodal biometric system.