توضیحاتی در مورد کتاب Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R
نام کتاب : Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تئوری طراحی تطبیقی و پیاده سازی با استفاده از SAS و R
سری : Chapman & Hall/CRC biostatistics series
نویسندگان : Mark Chang
ناشر : Chapman & Hall/CRC
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 441
ISBN (شابک) : 9781584889625 , 1584889624
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
طراحی تطبیقی به یک ابزار مهم در تحقیق و توسعه دارویی مدرن تبدیل شده است. در مقایسه با یک طرح آزمایشی کلاسیک با ویژگیهای استاتیک، یک طراحی تطبیقی امکان اصلاح ویژگیهای آزمایشهای در حال انجام را بر اساس اطلاعات تجمعی فراهم میکند. طرح های تطبیقی احتمال موفقیت را افزایش می دهد، هزینه ها و زمان عرضه به بازار را کاهش می دهد و تحویل دقیق دارو به بیماران را ترویج می کند. با انعکاس وضعیت هنر در رویکردهای طراحی تطبیقی، تئوری طراحی تطبیقی و پیاده سازی با استفاده از SAS و R ارائه مختصر و یکپارچه ای از تئوری های طراحی تطبیقی ارائه می دهد، از SAS و R برای طراحی و شبیه سازی آزمایشات تطبیقی استفاده می کند، و چگونگی را نشان می دهد. برای تسلط بر طرح های تطبیقی مختلف از طریق نمونه های دنیای واقعی. این کتاب بر طرحهای تطبیقی ساده دو مرحلهای با تخمین مجدد اندازه نمونه تمرکز میکند، قبل از اینکه به بررسی طرحها و مسائل چالشبرانگیزتر بپردازد که شامل کاهش بازنده، دوز تطبیقی، تطبیقکننده با نشانگر زیستی، تطبیقی چند نقطه پایانی، تصادفیسازی سازگار با پاسخ است. و طرح های تطبیقی بیزی. در بسیاری از فصلها، نویسنده روشها را مقایسه میکند و نمونههای عملی طرحها، از جمله موارد مورد استفاده در آزمایشهای سرطانشناسی، قلبی عروقی و التهاب را ارائه میدهد. با تجهیز به دانش طراحی تطبیقی ارائه شده در این کتاب، میتوانید کارایی طراحی آزمایشی خود را بهبود بخشید و در نتیجه زمان و هزینه تولید دارو را کاهش دهید.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Adaptive design has become an important tool in modern pharmaceutical research and development. Compared to a classic trial design with static features, an adaptive design allows for the modification of the characteristics of ongoing trials based on cumulative information. Adaptive designs increase the probability of success, reduce costs and the time to market, and promote accurate drug delivery to patients. Reflecting the state of the art in adaptive design approaches, Adaptive Design Theory and Implementation Using SAS and R provides a concise, unified presentation of adaptive design theories, uses SAS and R for the design and simulation of adaptive trials, and illustrates how to master different adaptive designs through real-world examples. The book focuses on simple two-stage adaptive designs with sample size re-estimation before moving on to explore more challenging designs and issues that include drop-loser, adaptive dose-funding, biomarker-adaptive, multiple-endpoint adaptive, response-adaptive randomization, and Bayesian adaptive designs. In many of the chapters, the author compares methods and provides practical examples of the designs, including those used in oncology, cardiovascular, and inflammation trials. Equipped with the knowledge of adaptive design presented in this book, you will be able to improve the efficiency of your trial design, thereby reducing the time and cost of drug development.