دانلود کتاب Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
کتاب فیلتر تطبیقی: الگوریتم ها و پیاده سازی عملی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب فیلتر تطبیقی: الگوریتم ها و پیاده سازی عملی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
نام کتاب : Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
ویرایش : 4
عنوان ترجمه شده به فارسی : فیلتر تطبیقی: الگوریتم ها و پیاده سازی عملی
سری :
نویسندگان : Paulo S. R. Diniz (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 661
ISBN (شابک) : 9781461441052 , 9781461441069
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در ویرایش چهارم فیلترسازی تطبیقی: الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی عملی، نویسنده Paulo S.R. دینیز مفاهیم اساسی پردازش سیگنال تطبیقی و فیلتر تطبیقی را به صورت مختصر و ساده ارائه می کند. کلاس‌های اصلی الگوریتم‌های فیلتر تطبیقی در یک چارچوب یکپارچه با استفاده از نمادهای واضح که اجرای واقعی را تسهیل می‌کنند، ارائه شده‌اند.
الگوریتم‌های اصلی در جداول توضیح داده شده‌اند که به اندازه کافی دقیق هستند تا به خواننده اجازه دهند تا مفاهیم تحت پوشش را تأیید کند. بسیاری از مثال ها به مشکلات ناشی از برنامه های کاربردی واقعی می پردازند. مطالب جدید این نسخه شامل موارد زیر است:
- نمونه‌های تحلیلی و شبیه‌سازی در فصل‌های 4، 5، 6 و 10
- پیوست E، که تجزیه و تحلیل مجموعه‌ها را خلاصه می‌کند. الگوریتم عضویت
- مسائل و مراجع به روز شده
این کتاب با ارائه پیشینه مختصر در مورد فیلترینگ تطبیقی، خانواده LMS، Affine Projection، RLS را پوشش می دهد. و الگوریتم‌های عضویت مجموعه انتخابی داده و همچنین فیلتر غیرخطی، زیر باند، کور، IIR تطبیقی و غیره.
چندین مشکل در پایان فصل‌ها گنجانده شده‌اند و برخی از این مشکلات به کاربردها می‌پردازند. . یک بسته متلب کاربر پسند ارائه شده است که در آن خواننده می تواند به راحتی مشکلات جدید را حل کند و الگوریتم ها را به روشی سریع آزمایش کند. علاوه بر این، این کتاب دسترسی آسان به الگوریتم‌های کار را برای مهندسان شاغل فراهم می‌کند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction to Adaptive Filtering....Pages 1-11
Fundamentals of Adaptive Filtering....Pages 13-78
The Least-Mean-Square (LMS) Algorithm....Pages 79-135
LMS-Based Algorithms....Pages 137-207
Conventional RLS Adaptive Filter....Pages 209-247
Data-Selective Adaptive Filtering....Pages 249-304
Adaptive Lattice-Based RLS Algorithms....Pages 305-347
Fast Transversal RLS Algorithms....Pages 349-365
QR-Decomposition-Based RLS Filters....Pages 367-409
Adaptive IIR Filters....Pages 411-466
Nonlinear Adaptive Filtering....Pages 467-499
Subband Adaptive Filters....Pages 501-549
Blind Adaptive Filtering....Pages 551-583
Complex Differentiation....Pages 585-590
Quantization Effects in the LMS Algorithm....Pages 591-603
Quantization Effects in the RLS Algorithm....Pages 605-621
Kalman Filters....Pages 623-634
Analysis of Set-Membership Affine Projection Algorithm....Pages 635-641
Back Matter....Pages 653-652
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In the fourth edition of Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation, author Paulo S.R. Diniz presents the basic concepts of adaptive signal processing and adaptive filtering in a concise and straightforward manner. The main classes of adaptive filtering algorithms are presented in a unified framework, using clear notations that facilitate actual implementation.
The main algorithms are described in tables, which are detailed enough to allow the reader to verify the covered concepts. Many examples address problems drawn from actual applications. New material to this edition includes:
- Analytical and simulation examples in Chapters 4, 5, 6 and 10
- Appendix E, which summarizes the analysis of set-membership algorithm
- Updated problems and references
Providing a concise background on adaptive filtering, this book covers the family of LMS, affine projection, RLS and data-selective set-membership algorithms as well as nonlinear, sub-band, blind, IIR adaptive filtering, and more.
Several problems are included at the end of chapters, and some of these problems address applications. A user-friendly MATLAB package is provided where the reader can easily solve new problems and test algorithms in a quick manner. Additionally, the book provides easy access to working algorithms for practicing engineers.