دانلود کتاب Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications
کتاب فن آوری های پیشرفته منطق فازی در کاربردهای صنعتی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب فن آوری های پیشرفته منطق فازی در کاربردهای صنعتی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications
نام کتاب : Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : فن آوری های پیشرفته منطق فازی در کاربردهای صنعتی
سری : Advances in Industrial Control
نویسندگان : Charles P. Coleman (auth.), Ying Bai PhD, Hanqi Zhuang PhD, Dali Wang PhD (eds.)
ناشر : Springer-Verlag London
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 341
ISBN (شابک) : 9781846284687 , 9781846284694
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
توانایی سیستم‌های فازی برای ارائه سایه‌های خاکستری بین \"روشن یا خاموش\" و \"بله یا نه\" برای بسیاری از سیستم‌های کنترل صنعتی پیچیده امروزی مناسب است. سیستم‌های فازی استاتیک که معمولاً در این زمینه مورد بحث قرار می‌گیرند، ورودی‌های خارج از محدوده از پیش تنظیم‌شده را در نظر نمی‌گیرند و ماهیت آفلاین آنها تنظیم را پیچیده می‌کند.
فناوری‌های منطق فازی پیشرفته در کاربردهای صنعتی
EM> با معرفی یک سیستم استنتاج فازی پویا و برخط به مشکل می پردازد. در این سیستم توابع عضویت و قوانین کنترل تعیین نمی شوند تا زمانی که سیستم اعمال شود و هر خروجی جدول جستجوی آن بر اساس ورودی های جاری محاسبه شود.
فرایند تنظیم تمرکز اصلی در این حجم است زیرا سخت ترین مرحله در کاربرد کنترل فازی با استفاده از روش‌های جدیدی مانند تکنیک μ-قانون، یکسان سازی هیستوگرام و روش مبتنی بر Bezier، که همه در اینجا به تفصیل شرح داده شده‌اند، می‌توان فرآیند تنظیم را به طور قابل توجهی ساده‌سازی کرد و عملکرد کنترل را بهبود بخشید.
یکی دیگر از نقاط قوت این کتاب نهفته است. در گستره و همزمانی کاربردها و نمونه هایی که عبارتند از: ردیابی و کنترل لیزری. کالیبراسیون ربات؛ پردازش تصویر و تشخیص الگو؛ مهندسی پزشکی؛ سیستم های صوتی؛ وسایل نقلیه خودمختار زیر آب و داده کاوی.
فناوری های پیشرفته منطق فازی در کاربردهای صنعتی نوشته شده است تا برای خوانندگانی که دانش تخصصی منطق فازی و کنترل هوشمند ندارند به راحتی قابل درک باشد. مهندسان طراحی و برنامه کاربردی و مدیران پروژه که در کنترل کار می کنند، همچنین محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در این رشته، چیزهای زیادی برای علاقه مندی آنها به این کار پیدا می کنند.
پیشرفت ها در هدف کنترل صنعتی گزارش و تشویق انتقال فناوری در مهندسی کنترل است. توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می‌کند تا نمایشگاه گسترده‌ای از کار جدید در تمام جنبه‌های کنترل صنعتی ارائه دهند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xxv
From Classical Control to Fuzzy Logic Control....Pages 1-15
Fundamentals of Fuzzy Logic Control — Fuzzy Sets, Fuzzy Rules and Defuzzifications....Pages 17-36
Implementation of Fuzzy Logic Control Systems....Pages 37-52
Knowledge-based Tuning I: Design and Tuning of Fuzzy Control Surfaces with Bezier Function....Pages 53-65
Knowledge-based Tuning II: μ -Law Tuning of a Fuzzy Lookup Table....Pages 67-81
Apply a Fuzzy Logic Controller to Suppress Noises and Coupling Effects for a Laser Tracking System....Pages 83-100
Fuzzy Logic for Image Processing: Definition and Applications of a Fuzzy Image Processing Scheme....Pages 101-113
Fuzzy Logic for Medical Engineering: An Application to Vessel Segmentation....Pages 115-127
Fuzzy Logic for Transportation Guidance: Developing Fuzzy Controllers for Maintaining an Inter-Vehicle Safety Headway....Pages 129-143
Fuzzy Logic Control for Automobiles I: Knowledge-based Gear-position Decision....Pages 145-157
Fuzzy Logic Control for Automobiles II: Navigation and Collision Avoidance System....Pages 159-173
Fuzzy Logic Based Control Mechanisms for Handling the Uncertainties Facing Mobile Robots in Changing Unstructured Environments....Pages 175-189
Combine Sliding Mode Control and Fuzzy Logic Control for Autonomous Underwater Vehicles....Pages 191-205
Fuzzy Logic for Flight Control I: Nonlinear Optimal Control of Helicopter Using Fuzzy Gain Scheduling....Pages 207-221
Fuzzy Logic for Flight Control II: Fuzzy Logic Approach to Path Tracking and Obstacles Avoidance of UAVs....Pages 223-235
Close Formation Flight Control of Multi-UAVs via Fuzzy Logic Technique....Pages 237-247
Applications of Fuzzy Logic in Data Mining Process....Pages 249-260
Fuzzy Logic Control for Power Networks: A Multilayer Fuzzy Controller....Pages 261-277
Fuzzy Predictive Control for Power Plants....Pages 279-297
Fuzzy Logic for Robots Calibration — Using Fuzzy Interpolation Technique in Modeless Robot Calibration....Pages 299-313
Fuzzy Control on Manufacturing Welding Systems: To Apply Fuzzy Theory in the Control of Weld Line of Plastic Injection-Molding....Pages 315-324
Back Matter....Pages 325-334
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The ability of fuzzy systems to provide shades of gray between "on or off" and "yes or no" is ideally suited to many of today’s complex industrial control systems. The static fuzzy systems usually discussed in this context fail to take account of inputs outside a pre-set range and their off-line nature makes tuning complicated.
Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications addresses the problem by introducing a dynamic, on-line fuzzy inference system. In this system membership functions and control rules are not determined until the system is applied and each output of its lookup table is calculated based on current inputs.
The tuning process is a major focus in this volume because it is the most difficult stage in fuzzy control application. Using new methods such as µ-law technique, histogram equalization and the Bezier-based method, all detailed here, the tuning process can be significantly simplified and control performance improved.
The other great strength of this book lies in the range and contemporaneity of its applications and examples which include: laser tracking and control; robot calibration; image processing and pattern recognition; medical engineering; audio systems; autonomous underwater vehicles and data mining.
Advanced Fuzzy Logic Technologies in Industrial Applications is written to be easily understood by readers not having specialized knowledge of fuzzy logic and intelligent control. Design and application engineers and project managers working in control, as well as researchers and graduate students in the discipline will find much to interest them in this work.
Advances in Industrial Control aims to report and encourage the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.
پست ها تصادفی