دانلود کتاب Advanced Multi-industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning
کتاب کاربردهای چند صنعت پیشرفته خوشه‌بندی کلان داده و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب کاربردهای چند صنعت پیشرفته خوشه‌بندی کلان داده و یادگیری ماشین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Advanced Multi-industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning
نام کتاب : Advanced Multi-industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning
عنوان ترجمه شده به فارسی : کاربردهای چند صنعت پیشرفته خوشه‌بندی کلان داده و یادگیری ماشین
سری : Advances in Data Mining and Database Management
نویسندگان : Fausto Pedro Garcia Marquez (editor)
ناشر : Engineering Science Reference
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 478
[500]
ISBN (شابک) : 1799801063 , 9781799801061
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 19 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
همانطور که سازمان ها به توسعه خود ادامه می دهند، نیاز روزافزونی به روش های فن آوری وجود دارد که بتواند با حجم فزاینده داده ها و اطلاعاتی که تولید می شود، همگام باشد. یادگیری ماشین ابزاری است که به دلیل توانایی آن در تجزیه و تحلیل سریع حجم زیادی از داده ها قدرتمند شده است. یادگیری ماشینی یکی از بسیاری از پیشرفت‌های فناوری است که در بسیاری از زمینه‌های تخصصی در حال پیاده‌سازی است. مطالعه گسترده ای در مورد اجرای این پیشرفت ها در صنایع حرفه ای ضروری است. کاربردهای چند صنعت پیشرفته خوشه‌بندی کلان داده و یادگیری ماشین یک منبع مرجع ضروری است که اصول تحلیلی خوشه‌بندی و یادگیری ماشین را با کلان داده ترکیب می‌کند و رابطی بین رشته‌های اصلی مهندسی/فناوری و سازمانی، اداری و برنامه‌ریزی فراهم می‌کند. توانایی های مدیریت این کتاب با پژوهش در موضوعاتی مانند مدیریت پروژه، مدل‌سازی داده‌های زمینه‌ای و سیستم‌های اطلاعات کسب‌وکار، به‌طور ایده‌آل برای مهندسان، اقتصاددانان، افسران مالی، بازاریابان، تصمیم‌گیران، متخصصان کسب‌وکار، متخصصان صنعت، دانشگاهیان، دانشجویان و محققانی که به دنبال پوشش هستند طراحی شده است. در مورد پیاده سازی داده های بزرگ و یادگیری ماشین در زمینه های خاص حرفه ای.
فهرست مطالب :
Title Page Copyright Page Book Series List of Contributors Table of Contents Detailed Table of Contents Preface Chapter 1: Big Data and Clustering Techniques Chapter 2: Big Data Analytics and Models Chapter 3: Technologies for Handling Big Data Chapter 4: Clustering and Bayesian Networks Chapter 5: Analysis of Gravitation-Based Optimization Algorithms for Clustering and Classification Chapter 6: Analytics and Technology for Practical Forecasting Chapter 7: Modern Statistical Modeling in Machine Learning and Big Data Analytics Chapter 8: Enhanced Logistic Regression (ELR) Model for Big Data Chapter 9: On Foundations of Estimation for Nonparametric Regression With Continuous Optimization Chapter 10: An Overview of Methodologies and Challenges in Sentiment Analysis on Social Networks Chapter 11: Evaluation of Optimum and Coherent Economic-Capital Portfolios Under Complex Market Prospects Chapter 12: Data-Driven Stochastic Optimization for Transportation Road Network Design Under Uncertainty Chapter 13: Examining Visitors' Characteristics and Behaviors in Tourist Destinations Through Mobile Phone Users' Location Data Chapter 14: Machine Learning for Smart Tourism and Retail Chapter 15: Predictive Analysis of Robotic Manipulators Through Inertial Sensors and Pattern Recognition Chapter 16: Call Masking Chapter 17: An Optimized Three-Dimensional Clustering for Microarray Data Chapter 18: Identifying Patterns in Fresh Produce Purchases Chapter 19: Urban Spatial Data Computing Compilation of References About the Contributors Index
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
As organizations continue to develop, there is an increasing need for technological methods that can keep up with the rising amount of data and information that is being generated. Machine learning is a tool that has become powerful due to its ability to analyze large amounts of data quickly. Machine learning is one of many technological advancements that is being implemented into a multitude of specialized fields. An extensive study on the execution of these advancements within professional industries is necessary. Advanced Multi-Industry Applications of Big Data Clustering and Machine Learning is an essential reference source that synthesizes the analytic principles of clustering and machine learning to big data and provides an interface between the main disciplines of engineering/technology and the organizational, administrative, and planning abilities of management. Featuring research on topics such as project management, contextual data modeling, and business information systems, this book is ideally designed for engineers, economists, finance officers, marketers, decision makers, business professionals, industry practitioners, academicians, students, and researchers seeking coverage on the implementation of big data and machine learning within specific professional fields.
پست ها تصادفی