دانلود کتاب Advances in Big Data Analytics: Theory, Algorithms and Practices
کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: تئوری، الگوریتم ها و تمرین ها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: تئوری، الگوریتم ها و تمرین ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Advances in Big Data Analytics: Theory, Algorithms and Practices
نام کتاب : Advances in Big Data Analytics: Theory, Algorithms and Practices
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: تئوری، الگوریتم ها و تمرین ها
سری :
نویسندگان : Yong Shi
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 742
[723]
ISBN (شابک) : 9811636060 , 9789811636066
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
امروزه داده های بزرگ بر جنبه های بی شماری از زندگی روزمره ما تأثیر می گذارد. این کتاب بر اساس یافته‌های پژوهشی و برنامه‌های کاربردی توسعه‌یافته توسط نویسنده و همکارانش در حوزه‌های مرتبط، مطالعه‌ای جامع و پیشرفته در مورد تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ارائه می‌کند. به مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و/یا علم داده، بهینه سازی چند معیاره برای یادگیری، تجزیه و تحلیل داده های متخصص و مبتنی بر قانون، ماشین های بردار پشتیبانی برای طبقه بندی، انتخاب ویژگی، تجزیه و تحلیل جریان داده، تجزیه و تحلیل یادگیری، تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل پیوند می پردازد. ، و تجزیه و تحلیل ارزیابی. این کتاب همچنین به بررسی درس های آموخته شده در استفاده از داده های بزرگ در تجارت، مهندسی و مراقبت های بهداشتی می پردازد. در نهایت، به موضوع پیشرفته تست های بهره هوشی (IQ) برای هوش مصنوعی می پردازد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Today, big data affects countless aspects of our daily lives. This book provides a comprehensive and cutting-edge study on big data analytics, based on the research findings and applications developed by the author and his colleagues in related areas. It addresses the concepts of big data analytics and/or data science, multi-criteria optimization for learning, expert and rule-based data analysis, support vector machines for classification, feature selection, data stream analysis, learning analysis, sentiment analysis, link analysis, and evaluation analysis. The book also explores lessons learned in applying big data to business, engineering and healthcare. Lastly, it addresses the advanced topic of intelligence-quotient (IQ) tests for artificial intelligence.
پست ها تصادفی