دانلود کتاب پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هجدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2014، تاینان، تایوان، 13-16 مه 2014. مجموعه مقالات، قسمت دوم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part II
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت در کشف دانش و داده کاوی: هجدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا، PAKDD 2014، تاینان، تایوان، 13-16 مه 2014. مجموعه مقالات، قسمت دوم
سری : Lecture Notes in Computer Science 8444 Lecture Notes in Artificial Intelligence
نویسندگان : Vincent S. Tseng, Tu Bao Ho, Zhi-Hua Zhou, Arbee L. P. Chen, Hung-Yu Kao (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 651
ISBN (شابک) : 9783319066042 , 9783319066059
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مجموعه دو جلدی LNAI 8443 + LNAI 8444 مجموعه مقالات داوری هجدهمین کنفرانس اقیانوس آرام-آسیا در مورد کشف دانش و داده کاوی، PAKDD 2014، در تاینان، تایوان، در می 2014 برگزار شد. 40 مقاله کامل 60 مقاله کوتاه ارائه شده در این مجموعه مقالات به دقت بررسی و از بین 371 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها زمینه های کلی الگوبرداری را پوشش می دهند. شبکه های اجتماعی و رسانه های اجتماعی؛ طبقه بندی؛ گراف و استخراج شبکه؛ برنامه های کاربردی؛ حفظ حریم خصوصی؛ توصیه؛ انتخاب و کاهش ویژگی؛ فراگیری ماشین؛ داده های زمانی و مکانی؛ الگوریتم های جدید؛ خوشه بندی؛ داده کاوی زیست پزشکی؛ استخراج جریانی؛ تشخیص ناهنجاری و پرت؛ استخراج چند منبعی؛ و داده های بدون ساختار و متن کاوی.
The two-volume set LNAI 8443 + LNAI 8444 constitutes the refereed proceedings of the 18th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2014, held in Tainan, Taiwan, in May 2014. The 40 full papers and the 60 short papers presented within these proceedings were carefully reviewed and selected from 371 submissions. They cover the general fields of pattern mining; social network and social media; classification; graph and network mining; applications; privacy preserving; recommendation; feature selection and reduction; machine learning; temporal and spatial data; novel algorithms; clustering; biomedical data mining; stream mining; outlier and anomaly detection; multi-sources mining; and unstructured data and text mining.