Advances in Mathematical and Statistical Modeling

دانلود کتاب Advances in Mathematical and Statistical Modeling

دسته: آمار ریاضی

45000 تومان موجود

کتاب پیشرفت در مدل سازی ریاضی و آماری نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب پیشرفت در مدل سازی ریاضی و آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب Advances in Mathematical and Statistical Modeling

نام کتاب : Advances in Mathematical and Statistical Modeling
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت در مدل سازی ریاضی و آماری
سری : Statistics for Industry and Technology
نویسندگان : , , , ,
ناشر : Birkhäuser Basel
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 374
ISBN (شابک) : 9780817646257 , 9780817646264
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




انریکه کاستیلو یک چهره پیشرو در چندین زمینه ریاضی، آماری و مهندسی است که در زمینه‌هایی مانند مدل‌سازی آماری، تجزیه و تحلیل ارزش شدید، نظریه توزیع چند متغیره، شبکه‌های بیزی، شبکه‌های عصبی، معادلات تابعی، نقش اساسی داشته است. هوش مصنوعی، جبر خطی، روش‌های بهینه‌سازی، روش‌های عددی، مهندسی قابلیت اطمینان و همچنین تحلیل حساسیت و کاربردهای آن. این جلد که برای گرامیداشت کمک های قابل توجه کاستیو سازماندهی شده است، حاصل کنفرانس بین المللی مدل سازی ریاضی و آماری است و پیشرفت های اخیر در این زمینه را پوشش می دهد. همچنین کاربردهایی برای ایمنی، قابلیت اطمینان و تست عمر، مدل‌سازی مالی، کنترل کیفیت، استنتاج عمومی، و همچنین شبکه‌های عصبی و تکنیک‌های محاسباتی ارائه شده است.

این کتاب به 9 بخش اصلی تقسیم شده است: >

* تئوری توزیع و کاربردها

* احتمالات و آمار

* آمار و تحلیل سفارش

* مدلسازی مهندسی

* نظریه ارزش افراطی

* کاربردهای تجاری و اقتصادی

* روش های آماری

* ریاضیات کاربردی

* توزیع های گسسته

< P> این اثر مرجع جامع برای مخاطبان متنوعی از جوامع آماری، ریاضیات کاربردی، مهندسی و اقتصاد جذاب خواهد بود. پزشکان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در مدل‌سازی ریاضی و آماری، بهینه‌سازی و محاسبات از این کار سود خواهند برد.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages 1-30
Front Matter....Pages 1-1
Enrique Castillo’s Contributions to Conditional Specification....Pages 3-19
The Polygonal Distribution....Pages 21-33
Conditionally Specified Models: New Developments and Applications....Pages 35-43
Modelling of Insurance Claim Count with Hurdle Distribution for Panel Data....Pages 45-59
Distance Based Association and Multi-Sample Tests for General Multivariate Data....Pages 61-71
Front Matter....Pages 1-1
Empirical Bayes Assessment of the Hyperparameters in Bayesian....Pages 75-85
Front Matter....Pages 1-1
Negative Mixtures Order Statistics and Systems....Pages 89-100
Models of Ordered Data and Products of Beta Random Variables....Pages 101-106
Exact Inference and Optimal Censoring Scheme for a Simple Step-Stress Model Under Progressive Type-II Censorig....Pages 107-137
Front Matter....Pages 1-1
Non Gaussian State Estimation in Power Systems....Pages 141-156
Statistics Applied to Wave Climate on a Beach Profile....Pages 157-168
Front Matter....Pages 1-1
On Some Dependence Measures for Multivariate Extreme Value Distributions....Pages 171-180
Ratio of Maximum to the Sum for Testing Super Heavy Tails....Pages 181-194
Tail Behaviour An Empirical Study....Pages 195-207
An Example of Real–Life Data Where the Hill Estimator is Correct....Pages 209-216
Front Matter....Pages 1-1
Deriving Credibility Premiums Under Different Bayesian Methodology....Pages 219-229
The Influence of Transport Links on Disaggregation and Regionalization Methods in Interregional Input-Output Models Between Metropolitan and Remote Areas....Pages 231-241
Front Matter....Pages 1-1
Jackknife Bias Correction of a Clock Offset Estimator....Pages 245-254
Pretesting in Polytomous Logistic Regression Models Based on Phi-divergence Measures....Pages 255-265
A Unified Approach to Model Selection, Discrimination, Goodness of Fit and Outliers in Time Series....Pages 267-278
Front Matter....Pages 1-1
Generalized Linear Models Diagnostics for Binary Data using Divergence Measures....Pages 279-289
Front Matter....Pages 1-1
Some Problems in Geometric Processing of Surfaces....Pages 293-304
Generalized Inverse Computation Based on an Orthogonal Decomposition Methodology....Pages 305-315
Forecasting Nonlinear Systems with Neural Networks via Anticipated Synchronization....Pages 317-329
Front Matter....Pages 331-340
The Discrete Half-Normal Distribution....Pages 341-349
Parameter Estimation for Certain q-Hypergeometric Distributions....Pages 1-1
Back Matter....Pages 353-360
....Pages 361-365

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Enrique Castillo is a leading figure in several mathematical, statistical, and engineering fields, having contributed seminal work in such areas as statistical modeling, extreme value analysis, multivariate distribution theory, Bayesian networks, neural networks, functional equations, artificial intelligence, linear algebra, optimization methods, numerical methods, reliability engineering, as well as sensitivity analysis and its applications. Organized to honor Castillo's significant contributions, this volume is an outgrowth of the International Conference on Mathematical and Statistical Modeling and covers recent advances in the field. Also presented are applications to safety, reliability and life-testing, financial modeling, quality control, general inference, as well as neural networks and computational techniques.

The book is divided into nine major sections:

* Distribution Theory and Applications

* Probability and Statistics

* Order Statistics and Analysis

* Engineering Modeling

* Extreme Value Theory

* Business and Economics Applications

* Statistical Methods

* Applied Mathematics

* Discrete Distributions

This comprehensive reference work will appeal to a diverse audience from the statistical, applied mathematics, engineering, and economics communities. Practitioners, researchers, and graduate students in mathematical and statistical modeling, optimization, and computing will benefit from this work.




پست ها تصادفی