دسته: آمار ریاضی
دانلود کتاب پیشرفت در مدل سازی ریاضی و آماری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Advances in Mathematical and Statistical Modeling
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت در مدل سازی ریاضی و آماری
سری : Statistics for Industry and Technology
نویسندگان : Barry C. Arnold (auth.), Roberto Minguez, Jose-Maria Sarabia, N. Balakrishnan, Barry C. Arnold (eds.)
ناشر : Birkhäuser Basel
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 374
ISBN (شابک) : 9780817646257 , 9780817646264
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
انریکه کاستیلو یک چهره پیشرو در چندین زمینه ریاضی، آماری و مهندسی است که در زمینههایی مانند مدلسازی آماری، تجزیه و تحلیل ارزش شدید، نظریه توزیع چند متغیره، شبکههای بیزی، شبکههای عصبی، معادلات تابعی، نقش اساسی داشته است. هوش مصنوعی، جبر خطی، روشهای بهینهسازی، روشهای عددی، مهندسی قابلیت اطمینان و همچنین تحلیل حساسیت و کاربردهای آن. این جلد که برای گرامیداشت کمک های قابل توجه کاستیو سازماندهی شده است، حاصل کنفرانس بین المللی مدل سازی ریاضی و آماری است و پیشرفت های اخیر در این زمینه را پوشش می دهد. همچنین کاربردهایی برای ایمنی، قابلیت اطمینان و تست عمر، مدلسازی مالی، کنترل کیفیت، استنتاج عمومی، و همچنین شبکههای عصبی و تکنیکهای محاسباتی ارائه شده است.
این کتاب به 9 بخش اصلی تقسیم شده است: >
* تئوری توزیع و کاربردها
* احتمالات و آمار
* آمار و تحلیل سفارش
* مدلسازی مهندسی
* نظریه ارزش افراطی
* کاربردهای تجاری و اقتصادی
* روش های آماری
* ریاضیات کاربردی
* توزیع های گسسته
< P> این اثر مرجع جامع برای مخاطبان متنوعی از جوامع آماری، ریاضیات کاربردی، مهندسی و اقتصاد جذاب خواهد بود. پزشکان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در مدلسازی ریاضی و آماری، بهینهسازی و محاسبات از این کار سود خواهند برد.Enrique Castillo is a leading figure in several mathematical, statistical, and engineering fields, having contributed seminal work in such areas as statistical modeling, extreme value analysis, multivariate distribution theory, Bayesian networks, neural networks, functional equations, artificial intelligence, linear algebra, optimization methods, numerical methods, reliability engineering, as well as sensitivity analysis and its applications. Organized to honor Castillo's significant contributions, this volume is an outgrowth of the International Conference on Mathematical and Statistical Modeling and covers recent advances in the field. Also presented are applications to safety, reliability and life-testing, financial modeling, quality control, general inference, as well as neural networks and computational techniques.
The book is divided into nine major sections:
* Distribution Theory and Applications
* Probability and Statistics
* Order Statistics and Analysis
* Engineering Modeling
* Extreme Value Theory
* Business and Economics Applications
* Statistical Methods
* Applied Mathematics
* Discrete Distributions
This comprehensive reference work will appeal to a diverse audience from the statistical, applied mathematics, engineering, and economics communities. Practitioners, researchers, and graduate students in mathematical and statistical modeling, optimization, and computing will benefit from this work.