دانلود کتاب Advances in Structural Engineering - Optimization: Emerging Trends in Structural Optimization
کتاب پیشرفت در مهندسی سازه - بهینه سازی: روندهای نوظهور در بهینه سازی سازه نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب پیشرفت در مهندسی سازه - بهینه سازی: روندهای نوظهور در بهینه سازی سازه بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Advances in Structural Engineering - Optimization: Emerging Trends in Structural Optimization
نام کتاب : Advances in Structural Engineering - Optimization: Emerging Trends in Structural Optimization
عنوان ترجمه شده به فارسی : پیشرفت در مهندسی سازه - بهینه سازی: روندهای نوظهور در بهینه سازی سازه
سری : Studies in Systems, Decision and Control, 326
نویسندگان : Sinan Melih Nigdeli, Gebrail Bekdaş, Aylin Ece Kayabekir, Melda Yucel
ناشر : Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 340
[317]
ISBN (شابک) : 3030618471 , 9783030618476
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب منبعی به‌روز برای کاربردهای محاسباتی بهینه‌سازی، پیش‌بینی از طریق روش‌های هوش مصنوعی و ارزیابی الگوریتم فراابتکاری با کاربردهای ساختاری مختلف است. به عنوان علاقه فعلی محقق، الگوریتم‌های فراابتکاری یک حوزه موضوعی بسیار مورد توجه هستند، زیرا مسائل پیشرفته و غیربهینه از طریق روش‌های ریاضی با توسعه الگوریتم‌های پیشرفته و اصلاح‌شده به چالش کشیده می‌شوند. حوزه هوش مصنوعی (AI) نیز در پیش‌بینی نتایج بهینه با پرش از فرآیندهای بهینه‌سازی تکراری طولانی مهم است. یادگیری ماشینی مورد استفاده در تولید مدل‌های هوش مصنوعی نیز به نتایج بهینه رویکردهای مبتنی بر فراابتکاری نیاز دارد. این کتاب یک منبع عالی برای محققین، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دانشجویان کارشناسی است که پروژه ای در مورد بهینه سازی سازه به دست می آورند. جدا از کاربرد آکادمیک، فصلی که بر حوزه‌ها و روش‌های مختلف تاکید دارد، می‌تواند مورد توجه و کمک مهندسان کار در طراحی و تولید پروژه‌های مهندسی سازه باشد.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-viii
Developments on Metaheuristic-Based Optimization in Structural Engineering (Aylin Ece Kayabekir, Gebrail Bekdaş, Sinan Melih Nigdeli)....Pages 1-22
Artificial Intelligence and Machine Learning with Reflection for Structural Engineering: A Review (Melda Yücel, Sinan Melih Nigdeli, Gebrail Bekdaş)....Pages 23-72
Design Optimization of Multi-objective Structural Engineering Problems Via Artificial Bee Colony Algorithm (Serdar Carbas, Deniz Ustun, Abdurrahim Toktas)....Pages 73-98
Optimal Parameter Identification of Fuzzy Controllers in Nonlinear Buildings Based on Seismic Hazard Analysis Using Tribe-Charged System Search (Siamak Talatahari, Mahdi Azizi)....Pages 99-132
Current Trends in the Optimization Approaches for Optimal Structural Control (Maziar Fahimi Farzam, Himan Hojat Jalali, Seyyed Ali Mousavi Gavgani, Aylin Ece Kayabekir, Gebrail Bekdaş)....Pages 133-179
The Effect of SSI and Impulsive Motions on Optimum Active Controlled MDOF Structure (Serdar Ulusoy, Sinan Melih Nigdeli, Gebrail Bekdaş)....Pages 181-198
Metaheuristic Algorithms for Optimal Design of Truss Structures (Ali Mortazavi, Vedat Togan)....Pages 199-220
Total Potential Optimization Using Hybrid Metaheuristics: A Tunnel Problem Solved via Plane Stress Members (Yusuf Cengiz Toklu, Gebrail Bekdaş, Aylin Ece Kayabekir, Sinan Melih Nigdeli, Melda Yücel)....Pages 221-236
Buckling Analysis and Stacking Sequence Optimization of Symmetric Laminated Composite Plates (Celal Cakiroglu, Gebrail Bekdaş)....Pages 237-248
Sustainable Optimum Design of RC Retaining Walls: The Influence of Structural Material and Surrounding Soil Properties (Zülal Akbay Arama, Aylin Ece Kayabekir, Gebrail Bekdaş)....Pages 249-297
Statistical Evaluation of Metaheuristic Algorithm: An Optimum Reinforced Concrete T-beam Problem (Aylin Ece Kayabekir, Müge Nigdeli)....Pages 299-310
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book is an up-to-date source for computation applications of optimization, prediction via artificial intelligence methods, and evaluation of metaheuristic algorithm with different structural applications. As the current interest of researcher, metaheuristic algorithms are a high interest topic area since advance and non-optimized problems via mathematical methods are challenged by the development of advance and modified algorithms. The artificial intelligence (AI) area is also important in predicting optimum results by skipping long iterative optimization processes. The machine learning used in generation of AI models also needs optimum results of metaheuristic-based approaches. This book is a great source to researcher, graduate students, and bachelor students who gain project about structural optimization. Differently from the academic use, the chapter that emphasizes different scopes and methods can take the interest and help engineer working in design and production of structural engineering projects.
پست ها تصادفی