دانلود کتاب روشهای مبتنی بر عامل در اقتصاد و امور مالی: شبیهسازی در Swarm بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Agent-Based Methods in Economics and Finance: Simulations in Swarm
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روشهای مبتنی بر عامل در اقتصاد و امور مالی: شبیهسازی در Swarm
سری : Advances in Computational Economics 17
نویسندگان : Charlotte Bruun (auth.), Francesco Luna, Alessandro Perrone (eds.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2002
تعداد صفحات : 323
ISBN (شابک) : 9781461352389 , 9781461507857
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب دوم در مورد شبیهسازیهای مالی و اقتصادی در Swarm نشاندهنده پیشرفت مستمر گروهی از محققان برای ترکیب مدلهای کامپیوتری مبتنی بر عامل به عنوان ابزاری مهم در رشته خود است. مایه دلگرمی است که شاهد چنین مثال واضحی از Swarm باشیم که به پرورش جامعه ای از کاربرانی کمک می کند که برای تحلیل های خود به چارچوب Swarm متکی هستند. هدف Swarm مشروعیت بخشیدن به مدل های کامپیوتری مبتنی بر عامل به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستم های پیچیده است. هدف دیگر این است که یک چارچوب پایه مشترک منجر به رشد جوامع کاربر در زمینه های خاص کاربرد شود. Swarm با ارائه یک چارچوب سازماندهی برای هدایت توسعه ساختارهای خاص تر، و با رسیدگی به طیف وسیعی از مسائلی که بر صحت اساسی آنها و توانایی آنها برای توسعه و استفاده مجدد تأثیر می گذارد، به دنبال استفاده از عامل محور بوده است. یک ابزار قانونی تحقیق علمی را مدل می کند که نیازهای عملی محققان در یک جامعه را نیز برآورده می کند.
This second book on financial and economic simulations in Swarm marks the continued progress by a group of researchers to incorporate agent-based computer models as an important tool within their disci pline. It is encouraging to see such a clear example of Swarm helping to foster a community of users who rely on the Swarm framework for their own analyses. Swarm aims at legitimizing agent-based computer models as a tool for the study of complex systems. A further goal is that a common base framework will lead to the growth of user communities in specific areas of application. By providing an organizing framework to guide the development of more problem-specific structures, and by dealing with a whole range of issues that affect their fundamental correctness and their ability to be developed and reused, Swarm has sought to make the use of agent-based models a legitimate tool of scientific investigation that also meets the practical needs of investigators within a community.