دانلود کتاب بهینه سازی مبتنی بر عامل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Agent-Based Optimization
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بهینه سازی مبتنی بر عامل
سری : Studies in Computational Intelligence 456
نویسندگان : Ireneusz Czarnowski, Piotr Jędrzejowicz (auth.), Ireneusz Czarnowski, Piotr Jędrzejowicz, Janusz Kacprzyk (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 207
ISBN (شابک) : 9783642340963 , 9783642340970
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این جلد مجموعهای از کارهای تحقیقاتی اصلی توسط متخصصان برجسته را ارائه میکند که بر روی رویکردهای جدید و امیدوارکننده تمرکز دارند که در آن پارادایم سیستم چند عاملی برای پشتیبانی، بهبود یا جایگزینی رویکردهای سنتی برای حل مسائل دشوار بهینهسازی استفاده میشود. ویراستاران از چندین متخصص معروف دعوت کرده اند تا راه حل ها، ابزارها و مدل های خود را ارائه دهند که تحت مخرج مشترک بهینه سازی مبتنی بر عامل قرار دارند. این کتاب شامل هشت فصل است که نمونههایی از کاربرد پارادایم چند عاملی و ابزارهای سفارشی مربوطه را برای حل مسائل دشوار بهینهسازی ناشی از حوزههای مختلف مانند یادگیری ماشین، زمانبندی، حملونقل و بهطور کلیتر، حل مشکلات توزیع شده و مشارکتی را پوشش میدهد.
This volume presents a collection of original research works by leading specialists focusing on novel and promising approaches in which the multi-agent system paradigm is used to support, enhance or replace traditional approaches to solving difficult optimization problems. The editors have invited several well-known specialists to present their solutions, tools, and models falling under the common denominator of the agent-based optimization. The book consists of eight chapters covering examples of application of the multi-agent paradigm and respective customized tools to solve difficult optimization problems arising in different areas such as machine learning, scheduling, transportation and, more generally, distributed and cooperative problem solving.