دانلود کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : AI and Machine Learning for Network and Security Management
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت
سری : IEEE Press Series on Networks and Service Management
نویسندگان : Jingguo Ge, Tong Li, Yulei Wu
ناشر : Wiley-IEEE Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 283
ISBN (شابک) : 1119835879 , 9781119835875
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 9 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
منبع گسترده برای درک وظایف کلیدی مدیریت شبکه و امنیت
AI و ماشین آموزش مدیریت شبکه و امنیت طیفی از موضوعات کلیدی اتوماسیون شبکه برای مدیریت شبکه و امنیت را پوشش میدهد، از جمله تخصیص منابع و زمانبندی، برنامهریزی و مسیریابی شبکه، طبقهبندی ترافیک رمزگذاریشده، تشخیص ناهنجاری و عملیات امنیتی. علاوه بر این، نویسندگان سیستم مدیریت و عملیات شبکه هوشمند خود را در مقیاس بزرگ معرفی میکنند و نحوه ادغام نواحی فوقالذکر را در این سیستم بهعلاوه نحوه بهرهمندی از خدمات شبکه توضیح میدهند.
ایدههای نمونه پوششدهی شده در این اثر تفکر برانگیز عبارتند از:
مهندسین شبکه، ارائه دهندگان خدمات محتوا، و ارائه دهندگان خدمات امنیت سایبری می توانند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیریت شبکه و امنیت استفاده کنند تا اطلاعات بهتر و بیشتری کسب کنند. تصمیم گیری در حوزه تخصصی خود. دانشآموزان در انواع برنامههای مطالعاتی مرتبط نیز با به دست آوردن درک پایه از دانش بنیادی تاریخی و دیدن پیشرفتهای کلیدی اخیر که در این زمینه انجام شده است، ارزش کار را به دست خواهند آورد.
Extensive Resource for Understanding Key Tasks of Network and Security Management
AI and Machine Learning for Network and Security Management covers a range of key topics of network automation for network and security management, including resource allocation and scheduling, network planning and routing, encrypted traffic classification, anomaly detection, and security operations. In addition, the authors introduce their large-scale intelligent network management and operation system and elaborate on how the aforementioned areas can be integrated into this system, plus how the network service can benefit.
Sample ideas covered in this thought-provoking work include:
Network engineers, content service providers, and cybersecurity service providers can use AI and Machine Learning for Network and Security Management to make better and more informed decisions in their areas of specialization. Students in a variety of related study programs will also derive value from the work by gaining a base understanding of historical foundational knowledge and seeing the key recent developments that have been made in the field.