دانلود کتاب AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales
کتاب هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales
نام کتاب : AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی
سری : AI for Everything
نویسندگان : Volker Knecht
ناشر : CRC Press
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 129
[149]
ISBN (شابک) : 1032151692 , 9781032151694
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
https://www.routledge.com/9781032151694
این کتاب کوتاه که به زبانی در دسترس و بدون فرمول‌های ریاضی نوشته شده است، مروری بر کاربردهای گسترده و متنوع هوش مصنوعی (AI) در سراسر طیف ارائه می‌کند. علوم فیزیکی این کتاب با تمرکز ویژه بر توانایی هوش مصنوعی برای استخراج الگوها از داده ها، که به عنوان یادگیری ماشین (ML) شناخته می شود، شامل فصلی در مورد الگوریتم های مهم یادگیری ماشین و کاربردهای مربوطه آنها در فیزیک است. سپس استفاده از ML را در تعدادی از زمینه‌های فرعی مهم با جزئیات بیشتر، از فیزیک ذرات، مولکولی و ماده متراکم گرفته تا اخترفیزیک، کیهان‌شناسی و نظریه همه چیز بررسی می‌کند. این کتاب کاربردهایی مانند جستجوی ذرات جدید و تشخیص امواج گرانشی از ادغام سیاه‌چاله‌ها را پوشش می‌دهد و با بحث در مورد آینده‌ای که ممکن است اتفاق بیفتد به پایان می‌رسد.توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
https://www.routledge.com/9781032151694
Written in accessible language without mathematical formulas, this short book provides an overview of the wide and varied applications of artificial intelligence (AI) across the spectrum of physical sciences. Focusing in particular on AI's ability to extract patterns from data, known as machine learning (ML), the book includes a chapter on important machine learning algorithms and their respective applications in physics. It then explores the use of ML across a number of important sub-fields in more detail, ranging from particle, molecular and condensed matter physics, to astrophysics, cosmology and the theory of everything. The book covers such applications as the search for new particles and the detection of gravitational waves from the merging of black holes, and concludes by discussing what the future may hold.