توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مجموعهای از پیشرفتهترین رویکردهای هوش مصنوعی در زمینه امنیت سایبری و اطلاعات تهدیدات سایبری، ارائه مکانیسمهای دفاعی استراتژیک برای بدافزار، رسیدگی به جرایم سایبری و ارزیابی آسیبپذیریها برای ارائه اقدامات متقابل پیشگیرانه به جای واکنشی را ارائه میکند. تنوع و دامنه کنونی تهدیدات امنیت سایبری بسیار فراتر از تواناییهای حتی ماهرترین متخصصان امنیتی است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل حوادث امنیتی دیروز دیگر کارشناسان را قادر به پیشبینی و جلوگیری از حملات فردا نمیکند، که این امر مستلزم رویکردهایی فراتر از شناسایی تهدیدات شناخته شده است.
با این وجود، راههای امیدوارکنندهای وجود دارد: تطبیق رفتار پیچیده میتواند تهدیدها را بر اساس اقدامات انجامشده جدا کند، در حالی که یادگیری ماشینی میتواند به شناسایی ناهنجاریها، جلوگیری از عفونتهای بدافزار، کشف علائم فعالیتهای غیرقانونی و محافظت از داراییها در برابر هکرها کمک کند. به نوبه خود، بازنمایی دانش، استدلال خودکار را روی داده های شبکه امکان پذیر می کند و به دستیابی به آگاهی موقعیت سایبری کمک می کند. این کتاب با گردآوری مشارکتهای کارشناسان با کالیبر بالا، مسیرهای تحقیقاتی جدیدی را در این زمینه حیاتی و به سرعت در حال رشد پیشنهاد میکند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xvii
OWL Ontologies in Cybersecurity: Conceptual Modeling of Cyber-Knowledge (Leslie F. Sikos)....Pages 1-17
Knowledge Representation of Network Semantics for Reasoning-Powered Cyber-Situational Awareness (Leslie F. Sikos, Dean Philp, Catherine Howard, Shaun Voigt, Markus Stumptner, Wolfgang Mayer)....Pages 19-45
The Security of Machine Learning Systems (Luis Muñoz-González, Emil C. Lupu)....Pages 47-79
Patch Before Exploited: An Approach to Identify Targeted Software Vulnerabilities (Mohammed Almukaynizi, Eric Nunes, Krishna Dharaiya, Manoj Senguttuvan, Jana Shakarian, Paulo Shakarian)....Pages 81-113
Applying Artificial Intelligence Methods to Network Attack Detection (Alexander Branitskiy, Igor Kotenko)....Pages 115-149
Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection (Jie Li, Yanpeng Qu, Fei Chao, Hubert P. H. Shum, Edmond S. L. Ho, Longzhi Yang)....Pages 151-179
Android Application Analysis Using Machine Learning Techniques (Takeshi Takahashi, Tao Ban)....Pages 181-205
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents a collection of state-of-the-art AI approaches to cybersecurity and cyberthreat intelligence, offering strategic defense mechanisms for malware, addressing cybercrime, and assessing vulnerabilities to yield proactive rather than reactive countermeasures. The current variety and scope of cybersecurity threats far exceed the capabilities of even the most skilled security professionals. In addition, analyzing yesterday’s security incidents no longer enables experts to predict and prevent tomorrow’s attacks, which necessitates approaches that go far beyond identifying known threats.
Nevertheless, there are promising avenues: complex behavior matching can isolate threats based on the actions taken, while machine learning can help detect anomalies, prevent malware infections, discover signs of illicit activities, and protect assets from hackers. In turn, knowledge representation enables automated reasoning over network data, helping achieve cybersituational awareness. Bringing together contributions by high-caliber experts, this book suggests new research directions in this critical and rapidly growing field.