AI Injected e-Learning: The Future of Online Education

دانلود کتاب AI Injected e-Learning: The Future of Online Education

33000 تومان موجود

کتاب آموزش الکترونیکی تزریقی هوش مصنوعی: آینده آموزش آنلاین نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب آموزش الکترونیکی تزریقی هوش مصنوعی: آینده آموزش آنلاین بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 5


توضیحاتی در مورد کتاب AI Injected e-Learning: The Future of Online Education

نام کتاب : AI Injected e-Learning: The Future of Online Education
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : آموزش الکترونیکی تزریقی هوش مصنوعی: آینده آموزش آنلاین
سری : Studies in Computational Intelligence 745
نویسندگان :
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 99
ISBN (شابک) : 9783319679273 , 9783319679280
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب ترکیبی از رویکردهای هوش مصنوعی (AI) را بررسی می‌کند که می‌تواند یادگیری الکترونیکی را با افزودن ارزش از طریق سفارشی‌سازی به سطح بعدی ارتقا دهد. این سه روش را بررسی می کند: جمع سپاری از طریق شبکه های اجتماعی. نمایه سازی کاربر از طریق تکنیک های یادگیری ماشین، و نمونه کارها یادگیری شخصی با استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری.

تکنولوژی و آموزش در طول سال ها به یکدیگر نزدیکتر شده اند زیرا در حوزه یادگیری الکترونیکی و نسل های مختلف آنلاین، یکدیگر را تکمیل می کنند. آموزش و پرورش منعکس کننده تکامل فن آوری های جدید است زیرا محققان و توسعه دهندگان به طور مداوم به دنبال بهینه سازی رسانه الکترونیکی برای افزایش اثربخشی آموزش الکترونیکی هستند. هوش مصنوعی (AI) برای آموزش الکترونیکی، آموزش آنلاین شخصی‌سازی شده را از طریق ترکیبی از تکنیک‌های هوشمند مختلف که بر پایه تئوری‌های یادگیری پایه‌گذاری شده‌اند، نوید می‌دهد و در عین حال به تعدادی از مسائل رایج یادگیری الکترونیکی می‌پردازد.

این کتاب برای فن‌شناسان آموزش و پژوهشگران یادگیری الکترونیکی و همچنین برای خوانندگان عمومی علاقه‌مند به تکامل آموزش آنلاین مبتنی بر تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشینی، جمع‌سپاری، و نمایه‌سازی یادگیرنده است که می‌توانند برای توصیف آینده ادغام شوند. یادگیری الکترونیکی شخصی.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-xix
Introduction (Matthew Montebello)....Pages 1-4
e-Learning so Far (Matthew Montebello)....Pages 5-14
MOOCs, Crowdsourcing and Social Networks (Matthew Montebello)....Pages 15-25
User Profiling and Personalisation (Matthew Montebello)....Pages 27-37
Personal Learning Networks, Portfolios and Environments (Matthew Montebello)....Pages 39-50
Customised e-Learning – A Proposed Model (Matthew Montebello)....Pages 51-65
Looking Ahead (Matthew Montebello)....Pages 67-72
Back Matter ....Pages 73-86

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book reviews a blend of artificial intelligence (AI) approaches that can take e-learning to the next level by adding value through customization. It investigates three methods: crowdsourcing via social networks; user profiling through machine learning techniques, and personal learning portfolios using learning analytics.

Technology and education have drawn closer together over the years as they complement each other within the domain of e-learning, and different generations of online education reflect the evolution of new technologies as researcher and developers continuously seek to optimize the electronic medium to enhance the effectiveness of e-learning. Artificial intelligence (AI) for e-learning promises personalized online education through a combination of different intelligent techniques that are grounded in established learning theories while at the same time addressing a number of common e-learning issues.

This book is intended for education technologists and e-learning researchers as well as for a general readership interested in the evolution of online education based on techniques like machine learning, crowdsourcing, and learner profiling that can be merged to characterize the future of personalized e-learning.




پست ها تصادفی